檢索結果(共3筆)
楊耿杰;趙文彬;林宗輝;林薏文;姜林杰祐;
頁: 153-176
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 複合式技術指標;技術分析;交易策略;
Keywords: Multiple technique indexes;technique analysis;trading strategy;
摘要: 本研究利用不同時間週期的所形成的複合式技術指標與單一技術指標進行比較,而複合式技術指標所選用的是趨勢型技術指標與擺盪型技術指標的結合,單一技術指標則僅使用擺盪型技術指標,兩兩比較來探討複合式技術指標是否能優於單一技術指標,再進一步比較複合式技術指標加...
引用 導入Endnote
頁: 153-176
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 複合式技術指標;技術分析;交易策略;
Keywords: Multiple technique indexes;technique analysis;trading strategy;
摘要: 本研究利用不同時間週期的所形成的複合式技術指標與單一技術指標進行比較,而複合式技術指標所選用的是趨勢型技術指標與擺盪型技術指標的結合,單一技術指標則僅使用擺盪型技術指標,兩兩比較來探討複合式技術指標是否能優於單一技術指標,再進一步比較複合式技術指標加...
引用 導入Endnote
連立川;葉怡成;
頁: 29-51
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 股票市場;技術指標;遺傳演算法;類神經網路;
Keywords: Stock market;technical index;genetic algorithms;neural networks;
摘要: 本研究採用台灣大盤股價指數及成交值所轉換的18個價量技術指標做為輸入參數,以期末資金最大化做為適應度函數,應用遺傳演算法(Genetic Algotithms)建構買賣決策類神經網路(Neural Networks)。研究結果顯示,本研究所比較之四種交易策略:遺傳神經網路策略(Genetic Neur...
引用 導入Endnote
頁: 29-51
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 股票市場;技術指標;遺傳演算法;類神經網路;
Keywords: Stock market;technical index;genetic algorithms;neural networks;
摘要: 本研究採用台灣大盤股價指數及成交值所轉換的18個價量技術指標做為輸入參數,以期末資金最大化做為適應度函數,應用遺傳演算法(Genetic Algotithms)建構買賣決策類神經網路(Neural Networks)。研究結果顯示,本研究所比較之四種交易策略:遺傳神經網路策略(Genetic Neur...
引用 導入Endnote
林萍珍;陳稼興;
頁: 127-152
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 企業價值評估;多值;模糊理論;遺傳程式規劃;
Keywords: Multi-Valued;Business Valuation;Fuzzy Logic;Generic Programming;
摘要: 企業價值評估是評估企業的合理價值,有效的價值評估機制可提昇全業經營績效進而創造投資人的財富。傳統財務建構的評估模式受限於許多的假設前题,以及依特定順序組合線性評估模型,至今仍存在一些爭議問題。此外,相同的評估模型所計算的評估值在不同的證券市場可能產生...
引用 導入Endnote
頁: 127-152
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 企業價值評估;多值;模糊理論;遺傳程式規劃;
Keywords: Multi-Valued;Business Valuation;Fuzzy Logic;Generic Programming;
摘要: 企業價值評估是評估企業的合理價值,有效的價值評估機制可提昇全業經營績效進而創造投資人的財富。傳統財務建構的評估模式受限於許多的假設前题,以及依特定順序組合線性評估模型,至今仍存在一些爭議問題。此外,相同的評估模型所計算的評估值在不同的證券市場可能產生...
引用 導入Endnote