檢索結果(共1筆)
張伊婷;蔡家安;吳岳穎;黃妍恆;陳勇叡;
頁: 361-394
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 大數據;任務科技適配;人員科技適配;資料敘事;任務績效;
Keywords: Big data analytics;task-technology fit;people-technology fit;data-driven storytelling;task performance;
摘要: 使用大數據提升決策品質與績效,常苦於對大數據能力的認知不足以及數據分析師缺乏專業能力,導致大數據無法在給定的任務之下發揮最大效用。本研究根據任務科技適配理論,從數據分析師觀點提出不同的適配—「任務科技適配」與「人員科技適配」—解釋影響大數據之任務績效...
引用 導入Endnote
頁: 361-394
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 大數據;任務科技適配;人員科技適配;資料敘事;任務績效;
Keywords: Big data analytics;task-technology fit;people-technology fit;data-driven storytelling;task performance;
摘要: 使用大數據提升決策品質與績效,常苦於對大數據能力的認知不足以及數據分析師缺乏專業能力,導致大數據無法在給定的任務之下發揮最大效用。本研究根據任務科技適配理論,從數據分析師觀點提出不同的適配—「任務科技適配」與「人員科技適配」—解釋影響大數據之任務績效...
引用 導入Endnote