許瓊文;傅振瑞;劉恩綸;
頁: 369-396
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 跳窗式廣告;橫幅式廣告;個人化;廣告效果;產品涉入;眼動儀;
Keywords: pop-up ads;banner ads;personalization;ad effectiveness;product involvement;eye-tracking;
摘要: 本研究以智慧型手機瀏覽網頁所顯示的廣告，探討了在行動廣告中，廣告形式與廣告內容對於廣告效果(廣告注意力、廣告態度、廣告記憶力)的影響，以及探討不同涉入程度的瀏覽者，是否會調節廣告形式與廣告內容對廣告效果之影響。本研究以實驗室實驗法進行，採用2 (跳窗式廣告...

引用     導入Endnote

陳孟淳;林勝為;苗議丰;林娟娟;
頁: 199-221
日期: 2022/07
卷期: 29(3)
關鍵字: 價值接受模型;訂閱經濟;串流音樂平台;
Keywords: Value based adoption model (VAM);subscription economy;music streaming services;
摘要: 隨著網路普及改變了消費者取得音樂聆聽的方式，在串流音樂平台百家爭鳴之際，業者為取得更多用戶並提供個人化服務，了解用戶需求是首要任務。本研究意圖找出影響用戶訂閱意願的因素，採用感知價值理論與價值接受模型(Value based Adoption Model; VAM)為理論基礎，透過個...

引用     導入Endnote

陳宗義;蔡健鴻;蔡秀琴;
頁: 235-263
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 居家照顧服務;行動技術;層級分析法;協同照顧;
Keywords: home care services;mobile technology;analytic hierarchy process (AHP);collaborative care;
摘要: 隨著社會高齡人口的增加，對健康照護系統帶來極大的壓力，且老人照顧的問題複雜多元。而符合被照顧者心中期待的社區或居家照顧服務模式，則有成本過高及人力不足的障礙。近年來，隨著行動科技（mobile technology）的發展，照顧者能夠透過行動裝置的支援，監控被照顧者的...

引用     導入Endnote

陳灯能;蘇柏銘;
頁: 141-170
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 腦波;神經資訊學;文章推薦系統;內容導向過濾;類神經網路;
Keywords: brainwave;NeuroIS;document recommender system;content-based filtering;neural network;
摘要: 推薦系統是一種基於使用者紀錄或偏好進行資料收集及分析，藉此分析結果逕行主動式資訊推薦的資訊系統，推薦系統在提昇個人化資訊服務品質上扮演重要的角色。傳統上推薦系統的設計著重於將資料庫中使用者的相關記錄進行分析，也因此衍生出內容導向、協同導向等不同演算法...

引用     導入Endnote

胡雅涵;李彥賢;林正賢;
頁: 171-197
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 推薦系統;內容導向式推薦方法;學術文章推薦;社會性標籤;文字探勘;
Keywords: recommender systems;content-based recommendation;academicarticle recommendation;social tagging;text mining;
摘要: 學術文章推薦是近年來熱門的研究議題，過往針對學術文章推薦研究上，普遍利用學術文章內的屬性資料，如：標題、摘要、關鍵字、作者名稱以及參考文獻標題等進行推薦。然而除了上述的「內部資訊」外，學術文章中亦包含其他與該研究相關的「外部資訊」，像是參考文獻摘要及...

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李家瑩;李淑美;黃偉珉;
頁: 1-30
日期: 2015/01
卷期: 22(1)
關鍵字: 特定領域創新;推敲可能模式;涉入程度;先天創新;新產品採用;
Keywords: argument quality;source credibility;involvement;innate innovativeness;domain-specific innovativeness;
摘要: 自從第一代iPhone的問世，宣告智慧型手機時代的來臨。智慧型手機當今已成為現代人不離手的產品，跟傳統手機相比，智慧型手機可透過應用程式（APP）的下載，讓手機不僅僅只是通訊，而是個人化的設備。伴隨著智慧型手機熱賣，APP程式需求也大幅的增加，要如何透過行銷策略...

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羅濟群;郭庭歡;龔旭陽;陳志華;林淳皓;
頁: 1-24
日期: 2014/01
卷期: 21(1)
關鍵字: 音樂治療;推薦系統;音樂內容分析;音樂內容分類;資訊檢索;
Keywords: Music Therapy;Recommendation System;Music Content Analysis;Music Content Classification;Information Retrieval;
摘要: 隨著生活步調快速，生活壓力的增加，失眠和憂鬱症的病患日益增加。然而，音樂可以讓心靈放鬆情緒，故將音樂的特色加入到治療中，讓音樂治療需求者或病患能透過音樂治療能放鬆情緒，達到健康照護的效果。有鑑於此，本研究著重一套決策支援系統─個人化音樂治療服務推薦系...

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黃純敏;林重佑;黃進瑞;
頁: 423-447
日期: 2013/10
卷期: 20(4)
關鍵字: 學習向量量化;推薦系統;混合過濾;協同過濾;內容過濾;
Keywords: Learning Vector Quantization;Recommendation System;Hybrid Filtering;Collaborative Filtering;Content-based Filtering;
摘要: 內容過濾與協同過濾是經常用於提供個人化服務的技術，近年來則多偏向結合各種監督式學習的混合式過濾方式，並以三層或多層式網路架構產生推薦結果，然而其設計不易且有網路收斂效率低的問題。本研究以學習向量量化（Learning Vector Quantization；LVQ）簡約的兩層式網路...

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江憲坤;黃華山;王怡舜;施威佑;蔡佳芳;
頁: 315-340
日期: 2013/07
卷期: 20(3)
關鍵字: 多維概念圖;概念構圖評量;合作概念構圖;
Keywords: multi-dimensional concept maps;concept mapping assessment;collaborative concept mapping;
摘要: 網路教學的盛行讓如何建構一個好的網路課程體成為一個重要的研究議題。本研究將二維度的Novak概念圖改良成多維度概念圖，並據此建立多維度概念圖課程體。多維度概念圖不僅可以解決二維度Novak概念圖教材設計的缺失與簡化知識在螢幕呈現的複雜度，也很適合加深、加廣或補...

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陳林志;林育任;
頁: 97-129
日期: 2013/01
卷期: 20(1)
關鍵字: 網頁摘要文件分群;個人化搜尋引擎;階層式分群;分群標籤;元搜尋技術;
Keywords: Web-Snippet Clustering;Personal Search Engine;Hierarchical Clustering;Clustering Label;Metasearch Technique;
摘要: 本論文發展了一套具有分群能力之個人化系統，Personalization Web-Snippet Clustering System（PWSC），此系統是基於元搜尋技術。此系統的第一階段根據使用者所輸入之查詢，針對不同搜尋引擎匯集相關網頁摘要文件。第二階段，透過Mean Reciprocal Rank（MRR）計算模型重...

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吳壽進;方文昌;黃恆獎;
頁: 315-347
日期: 2012/04
卷期: 19(2)
關鍵字: 識別匿名性;外在自我覺察;社群認同;群體規範;
Keywords: Identifiable Anonymity;Public Self-awareness;Community Identification;Group Norms;
摘要: 由於過去研究缺乏驗證匿名性對群體規範正反矛盾的效果，同時也忽略了外在自我覺察與社群認同在匿名互動過程中的可能中介角色。本研究根據「去個人化理論」與「去個人化的社會認定模式（SIDE）」，探討「識別匿名性」在虛擬社群環境的個人認知與社會影響過程。研究設計採...

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張樹之;謝焸君;王嘉偉;
頁: 51-74
日期: 2011/07
卷期: 18(3)
關鍵字: 電子型錄;個人化;Web 2.0;服務導向架構;網路摘要;
Keywords: E-Catalog;Personalization;Web 2.0;Service-Oriented Architecture;Web-Feed;
摘要: 電子型錄在現今的商業環境中已被廣泛的使用，而以電子郵件為媒介的電子型錄在現今的電子商務環境中仍為許多企業所採用。但隨著垃圾郵件的泛濫，經由電子郵件傳遞的型錄已經無法有效的直接傳達給消費者。此外，近年來因行銷觀念演進所產生的個人化行銷策略漸趨重要，使得...

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薛夙珍;呂瑞麟;白琤瑜;
頁: 43-71
日期: 2011/04
卷期: 18(2)
關鍵字: 適性化學習;角色為基礎的存取控制;教學規則;
Keywords: Adaptive learning;role-based access control;pedagogical rule;
摘要: 適性化學習(Adaptive Learning)近年來成為一項熱門的研究，許多專家學者針對學習者不同的學習需求，提出多種適性化學習路徑規劃機制，給予學習者個人化的學習路徑與教材導覽，以提升學習者的學習成效與學習效率。而隨著數位學習系統被廣泛的使用於各產官學界，系統的存取...

引用     導入Endnote

周世傑;吳政穎;
頁: 83-96
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 使用者興趣檔;資訊檢索;資訊需求;概念擷取;向量空間模型;
Keywords: User Profile;Information Retrieval;Information Need;Concept Extraction;Vector Space Model;
摘要: 現今網路的搜尋引擎主要都是設計給大眾做資訊檢索，對於不同背景與需求的使用者，當提供一個相同的查詢句，所得到的搜尋結果會都是相同的大量網頁，這使得個人化搜尋的需求越來越高。使用者興趣檔描述了一個特定使用者的興趣，在資訊檢索的系統裡，通常用來幫助搜尋引擎...

引用     導入Endnote

郭英峰;游景文;
頁: 125-153
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 行動商務;行動加值服務;科技接受模型;行為意向;
Keywords: mobile commerce;value-added services;technology acceptance model;behavioral intention;
摘要: 拜行動通訊技術迅速發展與行動電話日益普及之賜，行動商務成為近年來各界熱烈討論的話題，其中行動加值服務更是電信業者籍以擺脫每一用戶平均單月利潤貢獻度(ARPU, average revenue per user)日益滑落的發展方向。然眾多加值服務能否有效提升ARPU，關鍵乃取決於消費者之...

引用     導入Endnote

薛夙珍;陳星百;
頁: 103-132
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 行動商務;消費者主導;資訊安全;個人化;
Keywords: mobile commerce;buyer-driven commerce model;undeniable transactions;personalization;
摘要: 隨著無線網路基礎建設的日趨成熟與手持設備的普及，促進了行動商務的發展，使得行動網路上所呈現的商品與服務種類日益豐富。然而，受制於行動設備有限資源之行動用戶在運用以商家主導之商業模式，經常需花費大量的資訊蒐集時間與連線成本，此外，繁複的行動交易程序更將...

引用     導入Endnote

楊亨利;應嗚雄;
頁: 39-71
日期: 2006/01
卷期: 13(1)
關鍵字: 線上測驗;電子化學習;填充題;模糊評分機制;回饋訊息;
Keywords: Computer On-Line Testing;Fill-in-Blank Type Items;Fuzzy Scoring Mechanism;Feedback Message;E-Learning;
摘要: 線上測驗已成為電子化教育學習的重要議題，少數系統雖可支援填充題及其他非選擇題型測驗，但卻以非對即錯的二元樣形比對進行評分，而影響測驗系統的評分效力。目前系統缺乏提供教師設定個人化評分風格及相似語意詞庫，對於多位教師共用測驗系統平台環境時所產生的評分規...

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苑守慈;謝宜錚;
頁: 39-66
日期: 2005/07
卷期: 12(3)
關鍵字: 行動車輛資訊服務;時空資料庫;類神經網路;屬性導向歸納法;
Keywords: Telematics;spatial-temporal databases;neural network;attribute-oriented induction;
摘要: Telematics乃是結合通訊及資訊，主要概念是指汽車的通訊及資訊技術，在生活應用上是指以汽車作為與外在環境資源的互動，結合無線通訊技術將資訊及多媒體等內容作單向或雙向傳輸的系統。而Telematics之內容與服務提供部分則扮演著服務是否獲得消費者青睞的關鍵角色。本研...

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嚴秀茹;陳家祥;呂佩廷;許翠谷;
頁: 1-28
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 服務e化;網路自助服務科技;顧客關係利益;關係行銷;
Keywords: e-service;internet-based self-service technology;customer relational benefits;relationship marketing;
摘要: 運用網際網路科技進行服務接觸與傳遞服務日漸頻繁，然而，由於缺乏與服務人員面對面接觸，在維繫顧客關係之成效上，尚難定論。本文旨在探討服務e化之重要策略，也就是透過網路自助服務科技服務顧客對於顧客關係管理成效之影響。本研究首先採取顧客之深入訪談設計來探討服...

引用     導入Endnote

龔旭陽;顧浩翔;蔡光榮;黃崇明;
頁: 29-50
日期: 2004/10
卷期: 11(4)
關鍵字: 決策支援機制;嵌入式多媒體通訊系統;推理引擎;土石流;無線與行動通訊;
Keywords: Decision and Support Mechanisms;Embedded Multimedia Communication System;Reasoning Engines;Debris-flow;Wireless and Mobile Communications;
摘要: 台灣自歷經921地震後，山區常發生大規模土石量崩塌，每當颱風季節或豪雨來臨，便引發土石流災害的發生，造成人民生命財產的重大損失，為此政府投入大量經費建置救災防災系統，並設立防災國家計劃，期許相關領域學者專家建立防災與救災研究與系統。其中針對土石流防災通報...

引用     導入Endnote

蔡玉娟;張簡雅文;黃彥文;
頁: 181-204
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料探勘;關聯法則;快速反向關聯法則;
Keywords: Data Mining;Association Rule;Fast-Backward Association Rule;
摘要: 企業藉由所建立之專屬會員制度，透過資料探勘技術從龐大的會員交易資料庫發掘消費特徵，實現個人化之服務，有效區隔市場與訂定行銷策略。資料探勘技術之關聯法則的執行程序受限於必須由單一項目集，逐層擴展，經過長時間之重複組合與運算步驟，才能發掘合適之高頻項目集...

引用     導入Endnote

陳振東;戴偉勝;
頁: 21-38
日期: 2002/07
卷期: 09(1)
關鍵字: 資訊推薦;資訊擷取;相似度衡量;個人化服務;
Keywords: Information push-delivery;Information retrieval;Similarity measurement;Personal services;
摘要: 隨著網路技術與設備的發展與普及，網際網路逐漸成為人們取得資訊的重要管道。然而，隨著網際網路資料的大量增加，使用者所面臨的資訊過載情形也日趨嚴重。因而有效地協助使用者在豐富的網路資源中取得所需資訊，已成為網際網路環境中一個重要的研究議題。 近年來，客戶關...

引用     導入Endnote