檢索結果(共4筆)


陳孟淳;林勝為;苗議丰;林娟娟;
頁: 199-221
日期: 2022/07
卷期: 29(3)
關鍵字: 價值接受模型;訂閱經濟;串流音樂平台;
Keywords: Value based adoption model (VAM);subscription economy;music streaming services;
摘要: 隨著網路普及改變了消費者取得音樂聆聽的方式,在串流音樂平台百家爭鳴之際,業者為取得更多用戶並提供個人化服務,了解用戶需求是首要任務。本研究意圖找出影響用戶訂閱意願的因素,採用感知價值理論與價值接受模型(Value based Adoption Model; VAM)為理論基礎,透過個...

引用     導入Endnote
黃純敏;林重佑;黃進瑞;
頁: 423-447
日期: 2013/10
卷期: 20(4)
關鍵字: 學習向量量化;推薦系統;混合過濾;協同過濾;內容過濾;
Keywords: Learning Vector Quantization;Recommendation System;Hybrid Filtering;Collaborative Filtering;Content-based Filtering;
摘要: 內容過濾與協同過濾是經常用於提供個人化服務的技術,近年來則多偏向結合各種監督式學習的混合式過濾方式,並以三層或多層式網路架構產生推薦結果,然而其設計不易且有網路收斂效率低的問題。本研究以學習向量量化(Learning Vector Quantization;LVQ)簡約的兩層式網路...

引用     導入Endnote
嚴秀茹;陳家祥;呂佩廷;許翠谷;
頁: 1-28
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 服務e化;網路自助服務科技;顧客關係利益;關係行銷;
Keywords: e-service;internet-based self-service technology;customer relational benefits;relationship marketing;
摘要: 運用網際網路科技進行服務接觸與傳遞服務日漸頻繁,然而,由於缺乏與服務人員面對面接觸,在維繫顧客關係之成效上,尚難定論。本文旨在探討服務e化之重要策略,也就是透過網路自助服務科技服務顧客對於顧客關係管理成效之影響。本研究首先採取顧客之深入訪談設計來探討服...

引用     導入Endnote
陳振東;戴偉勝;
頁: 21-38
日期: 2002/07
卷期: 09(1)
關鍵字: 資訊推薦;資訊擷取;相似度衡量;個人化服務;
Keywords: Information push-delivery;Information retrieval;Similarity measurement;Personal services;
摘要: 隨著網路技術與設備的發展與普及,網際網路逐漸成為人們取得資訊的重要管道。然而,隨著網際網路資料的大量增加,使用者所面臨的資訊過載情形也日趨嚴重。因而有效地協助使用者在豐富的網路資源中取得所需資訊,已成為網際網路環境中一個重要的研究議題。 近年來,客戶關...

引用     導入Endnote