蘇國瑋;許蒞彥;吳旻霙;黃博信;
頁: 111-141
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 人工智慧;本體論;教育行政法規;決策支援系統;
Keywords: Artificial Intelligence;Ontology;Educational Administrative Regulation;Decision Support System;
摘要: 一般法規草擬時在結構上及內容的安排上，最易發生錯誤的情形有以下三種：結構不完整是最常見的情形，它極易造成閱讀及檢索上的困擾。內容不一致也是另一常見的情形，使得前後的法規互相矛盾。術語不統一也是另一常見的情形，造成法規含混或模稜兩可的情形，導致使用者對...

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