檢索結果(共9筆)
陳育仁;
頁: 75-101
日期: 2022/01
卷期: 29(1)
關鍵字: 資產掏空;舞弊偵測;主成分分析;逐步迴歸;支援向量機;改良式基因演算法;
Keywords: Asset misappropriation;fraud detection;principal component analysis, stepwise regression;support vector machine;queen genetic algorithm ;
摘要: 對於投資大眾來說，最關注其投資的企業是否發生舞弊之現象；而企業最常見的舞弊手法包括財報不實、資產掏空與內線交易等，其中又以資產掏空所造成的後果最為嚴重，可能導致整個企業停擺，使得投資者血本無歸。因此，如何有效的偵測企業掏空與否，已成為舞弊審計重要...
引用 導入Endnote
頁: 75-101
日期: 2022/01
卷期: 29(1)
關鍵字: 資產掏空;舞弊偵測;主成分分析;逐步迴歸;支援向量機;改良式基因演算法;
Keywords: Asset misappropriation;fraud detection;principal component analysis, stepwise regression;support vector machine;queen genetic algorithm ;
摘要: 對於投資大眾來說，最關注其投資的企業是否發生舞弊之現象；而企業最常見的舞弊手法包括財報不實、資產掏空與內線交易等，其中又以資產掏空所造成的後果最為嚴重，可能導致整個企業停擺，使得投資者血本無歸。因此，如何有效的偵測企業掏空與否，已成為舞弊審計重要...
引用 導入Endnote
邱哲夫;王惠嘉;
頁: 1-24
日期: 2019/01
卷期: 26(1)
關鍵字: 自動化分群;元啟發式演算法;人工蜂群演算法;模範策略;
Keywords: automatic clustering;meta-heuristic clustering;artificial bee colony algorithm;model strategy;
摘要: 分群是一種資料探勘技術，它是一種非監督式的學習方法，透過相似度計算，將資料分成不同的群。在分群演算法中，啟發式分群在近年來漸漸受到重視，它指的是運用啟發式演算法或啟發式的概念解決分群問題。相較於目前的一些其方分群方法（如：k-means），啟發式分群似有較好...
引用 導入Endnote
頁: 1-24
日期: 2019/01
卷期: 26(1)
關鍵字: 自動化分群;元啟發式演算法;人工蜂群演算法;模範策略;
Keywords: automatic clustering;meta-heuristic clustering;artificial bee colony algorithm;model strategy;
摘要: 分群是一種資料探勘技術，它是一種非監督式的學習方法，透過相似度計算，將資料分成不同的群。在分群演算法中，啟發式分群在近年來漸漸受到重視，它指的是運用啟發式演算法或啟發式的概念解決分群問題。相較於目前的一些其方分群方法（如：k-means），啟發式分群似有較好...
引用 導入Endnote
魏巧宜;馬麗菁;
頁: 69-95
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 混合模式;自組織映射圖;案例式推理;多年期軌跡;基金績效;
Keywords: hybrid model;self-organizing map;case-based reasoning;multi-year trajectory;fund performance;
摘要: 隨著經濟發展，大眾對於投資理財的需求與日俱增，如何協助不同投資時間長短偏好的投資者，找出較佳短、中及長期績效的基金，是一項受關注的議題。本研究以自組織映射圖結合倒傳遞類神經網路及基因演算法，協助不同投資時間長短偏好的投資者，找出較佳短期、中期、長期績...
引用 導入Endnote
頁: 69-95
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 混合模式;自組織映射圖;案例式推理;多年期軌跡;基金績效;
Keywords: hybrid model;self-organizing map;case-based reasoning;multi-year trajectory;fund performance;
摘要: 隨著經濟發展，大眾對於投資理財的需求與日俱增，如何協助不同投資時間長短偏好的投資者，找出較佳短、中及長期績效的基金，是一項受關注的議題。本研究以自組織映射圖結合倒傳遞類神經網路及基因演算法，協助不同投資時間長短偏好的投資者，找出較佳短期、中期、長期績...
引用 導入Endnote
胡雅涵;黃正魁;楊承翰;
頁: 305-339
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 文件分類;基因演算法;特徵選取;分類器;
Keywords: document categorization;genetic algorithm;feature selection;classifier;
摘要: 數位資訊迅速地成長，增加人們在找尋資訊上的搜尋成本，如何有效地分類管理文件已是一項重要的研究議題。因此，文件分類研究的重要性與日俱增，在文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題，因此，我們以基因演算法（Genetic Algorithm, GA）為基礎選取文件中特徵字詞，...
引用 導入Endnote
頁: 305-339
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 文件分類;基因演算法;特徵選取;分類器;
Keywords: document categorization;genetic algorithm;feature selection;classifier;
摘要: 數位資訊迅速地成長，增加人們在找尋資訊上的搜尋成本，如何有效地分類管理文件已是一項重要的研究議題。因此，文件分類研究的重要性與日俱增，在文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題，因此，我們以基因演算法（Genetic Algorithm, GA）為基礎選取文件中特徵字詞，...
引用 導入Endnote
范有寧;黃聖祐;陳靜枝;
頁: 51-75
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料探勘;需求預測;商品分類;基因演算法;供應鏈管理;
Keywords: Data Mining;Demand Forecasting;Product Classification;Genetic Algorithm;Supply Chain Management;
摘要: 在商業應用中，商品分類幾乎是所有使用與管理商品相關資訊活動的核心。企業普遍會為商品分類，以期透過此種分析模式與歸納方法可以有效提高商品的銷售量並增加企業營收。需求預測在供應鏈管理中扮演重要角色，良好的預測模式將幫助企業有效的存貨管理。然而，以往管理者...
引用 導入Endnote
頁: 51-75
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料探勘;需求預測;商品分類;基因演算法;供應鏈管理;
Keywords: Data Mining;Demand Forecasting;Product Classification;Genetic Algorithm;Supply Chain Management;
摘要: 在商業應用中，商品分類幾乎是所有使用與管理商品相關資訊活動的核心。企業普遍會為商品分類，以期透過此種分析模式與歸納方法可以有效提高商品的銷售量並增加企業營收。需求預測在供應鏈管理中扮演重要角色，良好的預測模式將幫助企業有效的存貨管理。然而，以往管理者...
引用 導入Endnote
王旭正;王蕙禛;林立群;
頁: 85-107
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 科技應用;視覺密碼學;基因演算法;安全環境;
Keywords: High-tech demands;visual cryptography;genetic algorithm;security;
摘要: 視覺安全是一種以視覺效果為辨識秘密的機制，其不需要計算大量的複雜數學，和其他傳統的密碼系統比較起來，方便許多。不過，視覺安全在使用上仍有許多議題有待研究與討論。其中，文獻（邱文怡等2002）曾試圖運用善於搜尋問題的最佳解答之基因演算法，來解決視覺安全裡影...
引用 導入Endnote
頁: 85-107
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 科技應用;視覺密碼學;基因演算法;安全環境;
Keywords: High-tech demands;visual cryptography;genetic algorithm;security;
摘要: 視覺安全是一種以視覺效果為辨識秘密的機制，其不需要計算大量的複雜數學，和其他傳統的密碼系統比較起來，方便許多。不過，視覺安全在使用上仍有許多議題有待研究與討論。其中，文獻（邱文怡等2002）曾試圖運用善於搜尋問題的最佳解答之基因演算法，來解決視覺安全裡影...
引用 導入Endnote
黃國禎;林宗良;
頁: 171-193
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 網路內容分級;PICS;資訊管理;基因演算法;
Keywords: web content labeling;PICS;information management;genetic algorithms;
摘要: 隨著網路普及率的提昇及上網人口年齡的下降，世界各國對網站內容分級的重視程度也隨著增加。在推網站內容分級的過程中，除了訂定分級標準之外，最重要的研究主題之一，即是分級伺服器的建置與維護策略。由於分級資訊變化快速，而眾多網路用戶在瀏覽網站內容時又必須隨時...
引用 導入Endnote
頁: 171-193
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 網路內容分級;PICS;資訊管理;基因演算法;
Keywords: web content labeling;PICS;information management;genetic algorithms;
摘要: 隨著網路普及率的提昇及上網人口年齡的下降，世界各國對網站內容分級的重視程度也隨著增加。在推網站內容分級的過程中，除了訂定分級標準之外，最重要的研究主題之一，即是分級伺服器的建置與維護策略。由於分級資訊變化快速，而眾多網路用戶在瀏覽網站內容時又必須隨時...
引用 導入Endnote
陳安斌;姜林杰祐;
頁: 1-10
日期: 1999/01
卷期: 05(2)
關鍵字: 外匯選擇權;實證研究;Black-Scholes評價模式;基因演算法;類神經網路 ;
Keywords: Currency option;Empirical study;Black-Scholes pricing model;Neural network ;
摘要: 本研究針對芝加哥商業交易所之德國馬克外匯選擇權市場進行實證研究，嘗試利用基因演算法自動演化之類神經網路來架構一新的選擇權評價模式，與傳統之Black-Scholes評價模式相比較，並評估這兩種方法對市場價格的誤差程度與解釋能力。研究期間涵蓋1990年至1992年，共計3年...
引用 導入Endnote
頁: 1-10
日期: 1999/01
卷期: 05(2)
關鍵字: 外匯選擇權;實證研究;Black-Scholes評價模式;基因演算法;類神經網路 ;
Keywords: Currency option;Empirical study;Black-Scholes pricing model;Neural network ;
摘要: 本研究針對芝加哥商業交易所之德國馬克外匯選擇權市場進行實證研究，嘗試利用基因演算法自動演化之類神經網路來架構一新的選擇權評價模式，與傳統之Black-Scholes評價模式相比較，並評估這兩種方法對市場價格的誤差程度與解釋能力。研究期間涵蓋1990年至1992年，共計3年...
引用 導入Endnote