葉鎮源;楊維邦;柯皓仁;鄭培成;
頁: 271-304
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 多文件摘要;摘錄式摘要;語句關係網路;網路節點向心性;語句排序;
Keywords: multidocument summarization;extraction-based summarization;sentence similarity network;network-based sentence centrality;sentence ranking;
摘要: 摘錄式摘要技術的核心在於評估語句的摘要代表性，藉以排序語句作為摘錄語句時的依據。本研究將語句視為節點，藉由語句相似度來決定節點間是否存在連結，依此建構出語句關係網路模型。接著，衡量節點在網路中的重要性或對於其他相連節點的影響性，提出：（1）Degree Cent...

引用     導入Endnote

魏玲玉;曾守正;
頁: 153-176
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 資訊檢索;文件倉儲;多文件摘要;文件群聚;
Keywords: Information Retrieval;Document Warehouse;Multi-Document Summarization;Document Clustering;
摘要: 由於電子文件的數量成爆炸性成長，如何有效率地將文件歸納，以方便日後快速瀏覽與查詢，已經是知識管理領域中刻不容緩的課題。傳統上仰賴反轉索引檔(Inverted Index File)為基礎的全文檢索技術，往往搜尋出相當龐大且雜亂的文件資料，所以還需經過進一步的篩選，才能找到...

引用     導入Endnote

陶幼慧;黃清俊;楊誌欽;
頁: 89-112
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 常見問答集;多文件摘要;資訊檢索;知識管理;自動摘要;
Keywords: Frequently Asked Questions FAQ;Multiple-Article Abstracting;Information Retrieval;Knowledge Management;Automatic Abstracting;
摘要: 從現代知識管理的角度而言，常見問答集(Frequently Asked Questions，FAQ)可謂一種將原始討論文章內容經過篩選與整理，並轉換成可分享的特定表達格式的知識內涵。網路討論區大量的資訊，需要密集的人力投入，方能彙整成符合讀者需求品質的FAQ。事實上，斷詞與自動摘要等...

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