檢索結果(共2筆)
陳郁晴;李俊賢;
頁: 451-482
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標特徵挑選;人工神經網路;球型複數模糊集;球型複數神經模糊系統;混合式機器學習;
Keywords: multi-target feature selection;artificial neural networks (ANN);sphere complex fuzzy sets (SCFS);sphere complex neuro-fuzzy system (SCNFS);hybrid machine learning algorithm;
摘要: 時間序列資料的變化有著眾多變因，在預測上一直是具有挑戰性的問題和研究。最常應用於股市上的股價變化，從時間的推移中找出股票之間的關係，因此本篇設計一多目標時間序列預測模型，應用於股價預測。模型包含兩種模型架構，人工神經網路（Artificial nural networks; A...
引用 導入Endnote
頁: 451-482
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標特徵挑選;人工神經網路;球型複數模糊集;球型複數神經模糊系統;混合式機器學習;
Keywords: multi-target feature selection;artificial neural networks (ANN);sphere complex fuzzy sets (SCFS);sphere complex neuro-fuzzy system (SCNFS);hybrid machine learning algorithm;
摘要: 時間序列資料的變化有著眾多變因，在預測上一直是具有挑戰性的問題和研究。最常應用於股市上的股價變化，從時間的推移中找出股票之間的關係，因此本篇設計一多目標時間序列預測模型，應用於股價預測。模型包含兩種模型架構，人工神經網路（Artificial nural networks; A...
引用 導入Endnote
許敦盛;李俊賢;
頁: 483-511
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標預測;球型複數模糊集;卷積神經網路;模糊推論系統;複合式機器學習演算法;
Keywords: multi-target prediction;sphere complex fuzzy sets;convolution neural networks;fuzzy inference system;hybrid learning;
摘要: 本研究針對時間序列提出多目標預測模型，結合卷積神經網路（Convolutional neural networks; CNN）與球型複數模糊神經系統（Sphere complex neural fuzzy system; SCNFS）。球型複數模糊集（Sphere complex fuzzy sets; SCFSs）可產生複數型態的歸屬程度，使SCNFS能根據...
引用 導入Endnote
頁: 483-511
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標預測;球型複數模糊集;卷積神經網路;模糊推論系統;複合式機器學習演算法;
Keywords: multi-target prediction;sphere complex fuzzy sets;convolution neural networks;fuzzy inference system;hybrid learning;
摘要: 本研究針對時間序列提出多目標預測模型，結合卷積神經網路（Convolutional neural networks; CNN）與球型複數模糊神經系統（Sphere complex neural fuzzy system; SCNFS）。球型複數模糊集（Sphere complex fuzzy sets; SCFSs）可產生複數型態的歸屬程度，使SCNFS能根據...
引用 導入Endnote