林心慧, 邱靖棻, 曾祥景*, 廖奕雯 ;
頁: 67-91
日期: 2024/01
卷期: 31(1)
關鍵字: 教學/知識型網紅;TED x Tallks;精準教育;教育市場區隔;決策樹;
Keywords: Instructional/Knowledge-based influencers;TED x Tallks;Precision education;Education market segmentation;Decision tree ;
摘要: 教學型知識網紅的興起讓學習者可更方便地在網路上學習行銷知識，而資訊 爆炸亦讓學習者花費很多時間搜尋符合自身需求的影片。因此，藉由教育大數據 進行海量資料之分類，建立知識架構並有效推薦給學習者應是一重要趨勢。本研 究目的為以教學知識型網紅 TED x Talks 為例...

引用     導入Endnote

龔千芬;龔嘉德;蘇志民;郝沛毅;林奕儒;
頁: 445-476
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;臨床決策支持系統;醫學資訊學;
Keywords: Sepsis early prediction;deep learning;fuzzy support vector machines;clinical decision support systems;medical informatics;
摘要: 敗血症是全世界的主要死亡原因，敗血性休克的死亡率高達50％。根據世界衛生組織估計，每年有超過600萬人死於敗血症，早期診斷和治療可以預防大多數的敗血性休克發病與死亡，但是，目前缺乏可靠的早期敗血症智能預測系統。時至今日，在大數據分析的快速發展和重症監護室的...

引用     導入Endnote

張伊婷;蔡家安;吳岳穎;黃妍恆;陳勇叡;
頁: 361-394
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 大數據;任務科技適配;人員科技適配;資料敘事;任務績效;
Keywords: Big data analytics;task-technology fit;people-technology fit;data-driven storytelling;task performance;
摘要: 使用大數據提升決策品質與績效，常苦於對大數據能力的認知不足以及數據分析師缺乏專業能力，導致大數據無法在給定的任務之下發揮最大效用。本研究根據任務科技適配理論，從數據分析師觀點提出不同的適配—「任務科技適配」與「人員科技適配」—解釋影響大數據之任務績效...

引用     導入Endnote