范有寧;黃聖祐;陳靜枝;
頁: 51-75
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料探勘;需求預測;商品分類;基因演算法;供應鏈管理;
Keywords: Data Mining;Demand Forecasting;Product Classification;Genetic Algorithm;Supply Chain Management;
摘要: 在商業應用中，商品分類幾乎是所有使用與管理商品相關資訊活動的核心。企業普遍會為商品分類，以期透過此種分析模式與歸納方法可以有效提高商品的銷售量並增加企業營收。需求預測在供應鏈管理中扮演重要角色，良好的預測模式將幫助企業有效的存貨管理。然而，以往管理者...

引用     導入Endnote

陳鴻基;李有仁;
頁: 221-249
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 物件導向技術;決策支援系統;存貨管理;訂單處理;
Keywords: Object-Oriented Design;Decision Support Systems;Inventory Management;Order Processing Management;
摘要: 根據物件導向的技術，本研究探討物件導向決策支援系統的設計，應用兩階層物件概念，高階物件支援決策分析，透過訊息傳遞機制，由低階的物件依情境進行資訊的搜尋與求解。二階層的物件效果提供多種求解組合，達到決策支援效果。應用此架構實際解決存貨管理和訂單處理之問...

引用     導入Endnote