檢索結果(共1筆)
吳榮訓;廖高賢;
頁: 111-138
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 技術分析;基因程式規劃;價量關係;機器學習;
Keywords: Technical Analysis;Genetic Programming;Price-and-Volume Relationship;Machine Learning;
摘要: 預測股票走勢的方法有基本分析及技術分析兩類,技術分析是頗受歡迎的一種分析方式,主要是技術分析在判讀上並不一定需要有受過財經教育的專業能力,一般投資人均可以使用技術分析來預測股價走勢。本研究主要目的是使用技術分析中的價量關係為預測變數,並使用十分鐘為一...
引用 導入Endnote
頁: 111-138
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 技術分析;基因程式規劃;價量關係;機器學習;
Keywords: Technical Analysis;Genetic Programming;Price-and-Volume Relationship;Machine Learning;
摘要: 預測股票走勢的方法有基本分析及技術分析兩類,技術分析是頗受歡迎的一種分析方式,主要是技術分析在判讀上並不一定需要有受過財經教育的專業能力,一般投資人均可以使用技術分析來預測股價走勢。本研究主要目的是使用技術分析中的價量關係為預測變數,並使用十分鐘為一...
引用 導入Endnote