檢索結果(共4筆)
陳滄堯;戚玉樑;
頁: 445-474
日期: 2015/10
卷期: 22(4)
關鍵字: 供應商關係管理;供應商關係網絡;追溯;知識本體;語意規則;
Keywords: supplier relationship management;supplier relationship network;trace;ontology;semantic rules;
摘要: 本研究發展一個以知識本體為基礎的知識系統,用於解決「供應商關係網絡」的追溯問題。由於現代企業面臨時效、成本、創新等經營壓力,商業環境已朝向專業分工及團隊結盟,以成為具有競爭力的供應商網絡。然而,受限於管理工具及資訊不對稱問題,大多數企業不易掌握第一層...
引用 導入Endnote
頁: 445-474
日期: 2015/10
卷期: 22(4)
關鍵字: 供應商關係管理;供應商關係網絡;追溯;知識本體;語意規則;
Keywords: supplier relationship management;supplier relationship network;trace;ontology;semantic rules;
摘要: 本研究發展一個以知識本體為基礎的知識系統,用於解決「供應商關係網絡」的追溯問題。由於現代企業面臨時效、成本、創新等經營壓力,商業環境已朝向專業分工及團隊結盟,以成為具有競爭力的供應商網絡。然而,受限於管理工具及資訊不對稱問題,大多數企業不易掌握第一層...
引用 導入Endnote
戚玉樑;陳彥均;
頁: 1-24
日期: 2009/01
卷期: 16(1)
關鍵字: 知識本體;語意;感性概念;專家系統;資訊查詢;
Keywords: Ontology;Semantic;Sensory words;Expert system;Information search;
摘要: 為協助使用者能以「認知」進行資訊查詢,本研究提出以發展知識本體(Ontology)為核心的專家系統,藉由納入使用者的感覺或情緒為知識庫內涵,以期提升系統處理認知解析的能力,由於人類認知是複雜的心智過程,如何轉換為系統可處理的形式將是重要的挑戰。本研究嚐試利用感...
引用 導入Endnote
頁: 1-24
日期: 2009/01
卷期: 16(1)
關鍵字: 知識本體;語意;感性概念;專家系統;資訊查詢;
Keywords: Ontology;Semantic;Sensory words;Expert system;Information search;
摘要: 為協助使用者能以「認知」進行資訊查詢,本研究提出以發展知識本體(Ontology)為核心的專家系統,藉由納入使用者的感覺或情緒為知識庫內涵,以期提升系統處理認知解析的能力,由於人類認知是複雜的心智過程,如何轉換為系統可處理的形式將是重要的挑戰。本研究嚐試利用感...
引用 導入Endnote
戚玉樑;蔡明宏;
頁: 47-66
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 本體;知識擷取;概念萃取;概念架構;
Keywords: Ontology;Knowledge Acquisition;Concept Extraction;Conceptual Structure;
摘要: 對建置本體(Ontology)於知識應用的開發者而言,定義合宜的本體概念是棘手且耗時的工作,目前大多數的實務領域均缺乏可供知識系統直接利用的概念定義,因此在真實世界的認知與系統所處理的知識之間,存有表達上的落差。由於文件為表達人類認知的重要媒介,因此已成為收集...
引用 導入Endnote
頁: 47-66
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 本體;知識擷取;概念萃取;概念架構;
Keywords: Ontology;Knowledge Acquisition;Concept Extraction;Conceptual Structure;
摘要: 對建置本體(Ontology)於知識應用的開發者而言,定義合宜的本體概念是棘手且耗時的工作,目前大多數的實務領域均缺乏可供知識系統直接利用的概念定義,因此在真實世界的認知與系統所處理的知識之間,存有表達上的落差。由於文件為表達人類認知的重要媒介,因此已成為收集...
引用 導入Endnote
戚玉樑;
頁: 193-215
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 本體;知識擷取;知識表達;正規概念分析法;描述邏輯;
Keywords: Ontology;Knowledge Acquisition;Knowledge Representation;Formal Concept Analysis;and Description Logic;
摘要: 以本體(Ontology)為基礎的知識庫建置中,開發者須將領域內的認知轉換為系統可處理的本體概念架構,其過程通常概分為知識擷取及知識表達等兩階段,知識擷取的方式若過於武斷則易形成不具共識的概念,而轉換為系統用的概念架構時,也須面臨階層確認及表達方式的轉置。本研...
引用 導入Endnote
頁: 193-215
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 本體;知識擷取;知識表達;正規概念分析法;描述邏輯;
Keywords: Ontology;Knowledge Acquisition;Knowledge Representation;Formal Concept Analysis;and Description Logic;
摘要: 以本體(Ontology)為基礎的知識庫建置中,開發者須將領域內的認知轉換為系統可處理的本體概念架構,其過程通常概分為知識擷取及知識表達等兩階段,知識擷取的方式若過於武斷則易形成不具共識的概念,而轉換為系統用的概念架構時,也須面臨階層確認及表達方式的轉置。本研...
引用 導入Endnote