檢索結果(共13筆)
方澤翰;陳建錦;
頁: 435-454
日期: 2017/10
卷期: 24(4)
關鍵字: 景氣狀態監測;搜尋日誌;排序學習;特徵選取;
Keywords: prosperity surveillance;search log;learning to rank;feature selection;
摘要: 景氣狀態監測對於政府及企業是個重要的議題，多數研究使用經濟指標監測景氣狀態。由於經濟指標需由不同政府部門協力完成，往往需要經過漫長的處理時間，導致景氣狀態發佈的延遲，而發佈的延遲將會增加政府及企業決策的不確定性。為了克服這個問題，本研究基於搜尋日誌建...
引用 導入Endnote
頁: 435-454
日期: 2017/10
卷期: 24(4)
關鍵字: 景氣狀態監測;搜尋日誌;排序學習;特徵選取;
Keywords: prosperity surveillance;search log;learning to rank;feature selection;
摘要: 景氣狀態監測對於政府及企業是個重要的議題，多數研究使用經濟指標監測景氣狀態。由於經濟指標需由不同政府部門協力完成，往往需要經過漫長的處理時間，導致景氣狀態發佈的延遲，而發佈的延遲將會增加政府及企業決策的不確定性。為了克服這個問題，本研究基於搜尋日誌建...
引用 導入Endnote
陳林志;葉國暉;陳大仁;陳冠瑜;
頁: 155-183
日期: 2017/04
卷期: 24(2)
關鍵字: 潛在語意分析;機率潛在語意模型;潛在狄利克里分配;關係主題模型;谷歌部落格搜尋;
Keywords: latent semantic analysis;probabilistic latent semantic analysis;latent dirichlet allocation;relational topic model;Google blog search;
摘要: 部落格搜尋引擎是ㄧ種類似於谷歌的搜尋引擎，因為它們會自動收集來自網路上大量的資訊，並利用免費的介面讓一般人能搜索它們的資料庫。兩者之間的差異在於，部落格搜尋引擎主要是針對部落格進行索引並篩選掉一般的網頁，這個功能讓部落格搜尋引擎增加了一些特殊和獨特性...
引用 導入Endnote
頁: 155-183
日期: 2017/04
卷期: 24(2)
關鍵字: 潛在語意分析;機率潛在語意模型;潛在狄利克里分配;關係主題模型;谷歌部落格搜尋;
Keywords: latent semantic analysis;probabilistic latent semantic analysis;latent dirichlet allocation;relational topic model;Google blog search;
摘要: 部落格搜尋引擎是ㄧ種類似於谷歌的搜尋引擎，因為它們會自動收集來自網路上大量的資訊，並利用免費的介面讓一般人能搜索它們的資料庫。兩者之間的差異在於，部落格搜尋引擎主要是針對部落格進行索引並篩選掉一般的網頁，這個功能讓部落格搜尋引擎增加了一些特殊和獨特性...
引用 導入Endnote
陳林志;陳大仁;葉國暉;吳忠澄;
頁: 273-315
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 語意分析;部落格搜尋;潛在語意分析;機率潛在語意分析;奇異值分解;
Keywords: semantic analysis;blog search;latent semantic analysis;probabilistic latent semantic analysis;singular value decomposition;
摘要: 近年來線上部落格成長的速度如同其它社群網站一樣迅速。一般而言，我們使用不同部落格搜尋引擎（例如：Technorati、Blogpulse、Google Blog Search）搜尋那些我們最感興趣之部落格貼文；一般而言，當我們從部落格搜尋引擎進行搜尋時，很可能會面臨到同義詞（兩個字詞形態...
引用 導入Endnote
頁: 273-315
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 語意分析;部落格搜尋;潛在語意分析;機率潛在語意分析;奇異值分解;
Keywords: semantic analysis;blog search;latent semantic analysis;probabilistic latent semantic analysis;singular value decomposition;
摘要: 近年來線上部落格成長的速度如同其它社群網站一樣迅速。一般而言，我們使用不同部落格搜尋引擎（例如：Technorati、Blogpulse、Google Blog Search）搜尋那些我們最感興趣之部落格貼文；一般而言，當我們從部落格搜尋引擎進行搜尋時，很可能會面臨到同義詞（兩個字詞形態...
引用 導入Endnote
黃仁鵬;張貞瑩;
頁: 391-415
日期: 2014/10
卷期: 21(4)
關鍵字: 自動文件摘要;文字探勘;網際網路探勘;資訊檢索;TF-IDF演算法;
Keywords: automatic text summarization;text mining;Web mining;TF-IDF;
摘要: 目前各個搜尋引擎所產生的網頁摘要，大多無法提供使用者充足的摘要內容判斷資訊，更可能造成使用者的誤導。本研究希望搜尋引擎將查詢結果回傳給使用者時，不只是給予一些片斷不全的訊息，取而代之的是一個比較有幫助的摘要，使用者可以藉由此自動摘要，了解全文的概要，...
引用 導入Endnote
頁: 391-415
日期: 2014/10
卷期: 21(4)
關鍵字: 自動文件摘要;文字探勘;網際網路探勘;資訊檢索;TF-IDF演算法;
Keywords: automatic text summarization;text mining;Web mining;TF-IDF;
摘要: 目前各個搜尋引擎所產生的網頁摘要，大多無法提供使用者充足的摘要內容判斷資訊，更可能造成使用者的誤導。本研究希望搜尋引擎將查詢結果回傳給使用者時，不只是給予一些片斷不全的訊息，取而代之的是一個比較有幫助的摘要，使用者可以藉由此自動摘要，了解全文的概要，...
引用 導入Endnote
陳林志;林育任;
頁: 97-129
日期: 2013/01
卷期: 20(1)
關鍵字: 網頁摘要文件分群;個人化搜尋引擎;階層式分群;分群標籤;元搜尋技術;
Keywords: Web-Snippet Clustering;Personal Search Engine;Hierarchical Clustering;Clustering Label;Metasearch Technique;
摘要: 本論文發展了一套具有分群能力之個人化系統，Personalization Web-Snippet Clustering System（PWSC），此系統是基於元搜尋技術。此系統的第一階段根據使用者所輸入之查詢，針對不同搜尋引擎匯集相關網頁摘要文件。第二階段，透過Mean Reciprocal Rank（MRR）計算模型重...
引用 導入Endnote
頁: 97-129
日期: 2013/01
卷期: 20(1)
關鍵字: 網頁摘要文件分群;個人化搜尋引擎;階層式分群;分群標籤;元搜尋技術;
Keywords: Web-Snippet Clustering;Personal Search Engine;Hierarchical Clustering;Clustering Label;Metasearch Technique;
摘要: 本論文發展了一套具有分群能力之個人化系統，Personalization Web-Snippet Clustering System（PWSC），此系統是基於元搜尋技術。此系統的第一階段根據使用者所輸入之查詢，針對不同搜尋引擎匯集相關網頁摘要文件。第二階段，透過Mean Reciprocal Rank（MRR）計算模型重...
引用 導入Endnote
李彥賢;楊錦生;廖國堯;
頁: 533-565
日期: 2012/07
卷期: 19(3)
關鍵字: 搜尋字串擴充;影音檢索;社會性標籤;情境感知;搜尋引擎;
Keywords: query expansion;video retrieval;social tagging;context aware;search engine;
摘要: WEB 2.0的概念興起促使網路使用者從資訊接收者的角色轉變成資訊生產者，並透過適當的網路平台與其他網路使用者進行資訊分享與互動。近年來，隨著網路與資訊科技的快速發展，已使網際網路中分享的資訊媒體從過去單純的文字內容逐步演進到以影音多媒體為主流，並發展出許多...
引用 導入Endnote
頁: 533-565
日期: 2012/07
卷期: 19(3)
關鍵字: 搜尋字串擴充;影音檢索;社會性標籤;情境感知;搜尋引擎;
Keywords: query expansion;video retrieval;social tagging;context aware;search engine;
摘要: WEB 2.0的概念興起促使網路使用者從資訊接收者的角色轉變成資訊生產者，並透過適當的網路平台與其他網路使用者進行資訊分享與互動。近年來，隨著網路與資訊科技的快速發展，已使網際網路中分享的資訊媒體從過去單純的文字內容逐步演進到以影音多媒體為主流，並發展出許多...
引用 導入Endnote
鄒明城;韓慧林;邱景星;
頁: 19-44
日期: 2010/07
卷期: 17(3)
關鍵字: 地理資訊檢索;文字探勘;網頁探勘;正規表示式;
Keywords: geographic information retrieval;text mining;web mining;regular expression;
摘要: 網際網路上散佈了各式主題與大量的網頁資料，其中隱含了非常多的知識，但是這些內容大多是半結構性，甚至是非結構性的資料，如何能夠有效率的管理這些資料，並且進行資訊與知識的擷取，一直是研究與開發的重點，因此也就有各式各樣的網路搜尋引擎、資料探勘以及網路行銷...
引用 導入Endnote
頁: 19-44
日期: 2010/07
卷期: 17(3)
關鍵字: 地理資訊檢索;文字探勘;網頁探勘;正規表示式;
Keywords: geographic information retrieval;text mining;web mining;regular expression;
摘要: 網際網路上散佈了各式主題與大量的網頁資料，其中隱含了非常多的知識，但是這些內容大多是半結構性，甚至是非結構性的資料，如何能夠有效率的管理這些資料，並且進行資訊與知識的擷取，一直是研究與開發的重點，因此也就有各式各樣的網路搜尋引擎、資料探勘以及網路行銷...
引用 導入Endnote
陳建興;許中川;
頁: 81-109
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 文字探勘;網頁探勘;同義音譯詞;跨語言資訊檢索;中文音譯詞;
Keywords: text mining;Web mining;synonymous transliteration;cross lingual information retrieval;Chinese transliteration;
摘要: 使用中文語系的地方如台灣、香港與中國，並沒有統一的翻譯標準，以致於同一個外來詞通常被翻譯成數個不同的中文詞。例如，澳洲首都Sydney依其發音被翻譯成「雪梨」、「雪黎」或「悉尼」等不同的中文音譯詞。如此的翻譯結果，會導致搜尋引擎檢索資料不完整。例如，使用「...
引用 導入Endnote
頁: 81-109
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 文字探勘;網頁探勘;同義音譯詞;跨語言資訊檢索;中文音譯詞;
Keywords: text mining;Web mining;synonymous transliteration;cross lingual information retrieval;Chinese transliteration;
摘要: 使用中文語系的地方如台灣、香港與中國，並沒有統一的翻譯標準，以致於同一個外來詞通常被翻譯成數個不同的中文詞。例如，澳洲首都Sydney依其發音被翻譯成「雪梨」、「雪黎」或「悉尼」等不同的中文音譯詞。如此的翻譯結果，會導致搜尋引擎檢索資料不完整。例如，使用「...
引用 導入Endnote
周世傑;吳政穎;
頁: 83-96
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 使用者興趣檔;資訊檢索;資訊需求;概念擷取;向量空間模型;
Keywords: User Profile;Information Retrieval;Information Need;Concept Extraction;Vector Space Model;
摘要: 現今網路的搜尋引擎主要都是設計給大眾做資訊檢索，對於不同背景與需求的使用者，當提供一個相同的查詢句，所得到的搜尋結果會都是相同的大量網頁，這使得個人化搜尋的需求越來越高。使用者興趣檔描述了一個特定使用者的興趣，在資訊檢索的系統裡，通常用來幫助搜尋引擎...
引用 導入Endnote
頁: 83-96
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 使用者興趣檔;資訊檢索;資訊需求;概念擷取;向量空間模型;
Keywords: User Profile;Information Retrieval;Information Need;Concept Extraction;Vector Space Model;
摘要: 現今網路的搜尋引擎主要都是設計給大眾做資訊檢索，對於不同背景與需求的使用者，當提供一個相同的查詢句，所得到的搜尋結果會都是相同的大量網頁，這使得個人化搜尋的需求越來越高。使用者興趣檔描述了一個特定使用者的興趣，在資訊檢索的系統裡，通常用來幫助搜尋引擎...
引用 導入Endnote
李龍豪;陸承志;
頁: 225-246
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 網路內容分類;色情黑名單;不當資訊過濾;卡方分配;
Keywords: Web Content Rating;Pornographic Black List;Inappropriate Web Content Filtering;Chi-Square Distribution;
摘要: 由於網際網路的普及，資訊的散佈非常迅速，網路上充斥著各種良莠不齊的資訊，越來越多的不當資訊，例如色情小說、圖片與粗暴文字等，在缺乏完善的網路內容管理機制之下，使用者只要透過搜尋引擎輸入相關的關鍵字，就可以從搜尋結果藉由超連結輕易存取網站內容，因此網路...
引用 導入Endnote
頁: 225-246
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 網路內容分類;色情黑名單;不當資訊過濾;卡方分配;
Keywords: Web Content Rating;Pornographic Black List;Inappropriate Web Content Filtering;Chi-Square Distribution;
摘要: 由於網際網路的普及，資訊的散佈非常迅速，網路上充斥著各種良莠不齊的資訊，越來越多的不當資訊，例如色情小說、圖片與粗暴文字等，在缺乏完善的網路內容管理機制之下，使用者只要透過搜尋引擎輸入相關的關鍵字，就可以從搜尋結果藉由超連結輕易存取網站內容，因此網路...
引用 導入Endnote
陳林志;陸承志;
頁: 111-130
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 向量投票;連結預測;搜尋引擎;使用者行為函數;
Keywords: Search Engine Vector Voting;Hyperlink Prediction;MetaSearch;User Behavior Function;
摘要: 本文提出一個依據使用者行為進行預測網頁的搜尋引擎，它具有兩種搜尋機制：搜尋引擎投票向量(SVV)以及連結預測(HLP)。SVV的方法是對六個知名的搜尋引擎進行英文關鍵字搜尋，當一個網頁能夠從這些搜尋引擎取得較多且較前面的排名，則該網頁的權重自然較高。至於HLP的方法...
引用 導入Endnote
頁: 111-130
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 向量投票;連結預測;搜尋引擎;使用者行為函數;
Keywords: Search Engine Vector Voting;Hyperlink Prediction;MetaSearch;User Behavior Function;
摘要: 本文提出一個依據使用者行為進行預測網頁的搜尋引擎，它具有兩種搜尋機制：搜尋引擎投票向量(SVV)以及連結預測(HLP)。SVV的方法是對六個知名的搜尋引擎進行英文關鍵字搜尋，當一個網頁能夠從這些搜尋引擎取得較多且較前面的排名，則該網頁的權重自然較高。至於HLP的方法...
引用 導入Endnote
楊亨利;金士俊;
頁: 143-181
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 全球資訊網;資料發掘;知識發現;超文字文件結構;
Keywords: World Wide Web;Data Mining;Knowledge Discovery;HTML Structure;
摘要: 近幾年來，全球資訊網在網際網路上蓬勃發展，在網際網路上尋找資訊也變成一個熱門的課題。以目前的搜尋引擎與目錄服務的作法並無法找到真正有用的、潛在的資訊與知識。而有待進一步運用資料發掘的技術。但是，構成全球資訊網網頁之超文字遠比傳統的關連式資料庫非結構化...
引用 導入Endnote
頁: 143-181
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 全球資訊網;資料發掘;知識發現;超文字文件結構;
Keywords: World Wide Web;Data Mining;Knowledge Discovery;HTML Structure;
摘要: 近幾年來，全球資訊網在網際網路上蓬勃發展，在網際網路上尋找資訊也變成一個熱門的課題。以目前的搜尋引擎與目錄服務的作法並無法找到真正有用的、潛在的資訊與知識。而有待進一步運用資料發掘的技術。但是，構成全球資訊網網頁之超文字遠比傳統的關連式資料庫非結構化...
引用 導入Endnote