檢索結果(共1筆)
方澤翰;陳建錦;
頁: 435-454
日期: 2017/10
卷期: 24(4)
關鍵字: 景氣狀態監測;搜尋日誌;排序學習;特徵選取;
Keywords: prosperity surveillance;search log;learning to rank;feature selection;
摘要: 景氣狀態監測對於政府及企業是個重要的議題,多數研究使用經濟指標監測景氣狀態。由於經濟指標需由不同政府部門協力完成,往往需要經過漫長的處理時間,導致景氣狀態發佈的延遲,而發佈的延遲將會增加政府及企業決策的不確定性。為了克服這個問題,本研究基於搜尋日誌建...
引用 導入Endnote
頁: 435-454
日期: 2017/10
卷期: 24(4)
關鍵字: 景氣狀態監測;搜尋日誌;排序學習;特徵選取;
Keywords: prosperity surveillance;search log;learning to rank;feature selection;
摘要: 景氣狀態監測對於政府及企業是個重要的議題,多數研究使用經濟指標監測景氣狀態。由於經濟指標需由不同政府部門協力完成,往往需要經過漫長的處理時間,導致景氣狀態發佈的延遲,而發佈的延遲將會增加政府及企業決策的不確定性。為了克服這個問題,本研究基於搜尋日誌建...
引用 導入Endnote