陳育仁;
頁: 75-101
日期: 2022/01
卷期: 29(1)
關鍵字: 資產掏空;舞弊偵測;主成分分析;逐步迴歸;支援向量機;改良式基因演算法;
Keywords: Asset misappropriation;fraud detection;principal component analysis, stepwise regression;support vector machine;queen genetic algorithm ;
摘要: 對於投資大眾來說，最關注其投資的企業是否發生舞弊之現象；而企業最常見的舞弊手法包括財報不實、資產掏空與內線交易等，其中又以資產掏空所造成的後果最為嚴重，可能導致整個企業停擺，使得投資者血本無歸。因此，如何有效的偵測企業掏空與否，已成為舞弊審計重要...

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邱瑞科;王祥安;吳建樺;張彥群;
頁: 255-281
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 慢性腎臟病;人工智慧;模糊專家系統;風險評估;雲端運算服務;
Keywords: chronic kidney disease;artificial intelligence;fuzzy expert system;risk assessment;cloud computing service;
摘要: 根據行政院衛生福利部國民健康署所公布的民國105年國人主要死因之統計資料顯示，腎炎、腎病症候群及腎病變位居十大主要死因之第九位。又根據2015年美國腎臟登錄系統（the United States Renal Data System；USRDS）年度報告，以洗腎作為指標，台灣末期腎臟病的發生率為世...

引用     導入Endnote

胡雅涵;黃正魁;楊承翰;
頁: 305-339
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 文件分類;基因演算法;特徵選取;分類器;
Keywords: document categorization;genetic algorithm;feature selection;classifier;
摘要: 數位資訊迅速地成長，增加人們在找尋資訊上的搜尋成本，如何有效地分類管理文件已是一項重要的研究議題。因此，文件分類研究的重要性與日俱增，在文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題，因此，我們以基因演算法（Genetic Algorithm, GA）為基礎選取文件中特徵字詞，...

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