龔千芬;郝沛毅;
頁: 239-276
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;醫學訊息學;生成對抗網路;
Keywords: : Sepsis early warning model;Deep learning;Fuzzy support vector machines;Medical informatics;Generative adversarial network;
摘要: 敗血症是一種可能導致死亡的嚴重疾病，根據世界衛生組織的統計，每年大 約有 600 萬人因為敗血症休克而死亡，死亡率高達 50％。敗血症發作的早期預 警和及早的干預治療，可以避免絕大多數的敗血症休克死亡的發生。人工智慧演 算法的蓬勃發展與重症監護病房的大量病患...

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龔千芬;龔嘉德;蘇志民;郝沛毅;林奕儒;
頁: 445-476
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;臨床決策支持系統;醫學資訊學;
Keywords: Sepsis early prediction;deep learning;fuzzy support vector machines;clinical decision support systems;medical informatics;
摘要: 敗血症是全世界的主要死亡原因，敗血性休克的死亡率高達50％。根據世界衛生組織估計，每年有超過600萬人死於敗血症，早期診斷和治療可以預防大多數的敗血性休克發病與死亡，但是，目前缺乏可靠的早期敗血症智能預測系統。時至今日，在大數據分析的快速發展和重症監護室的...

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