檢索結果(共2筆)
姜林杰祐;
頁: 103-124
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 個人理財規劃;數學規劃;模糊目標規劃;決策支援系統;
Keywords: personal financial planning;mathematical programming;fuzzy goal programming;decision support system;
摘要: 目前的理財規劃系統由客戶提供基本資料以及不同理財目標等訊息,計算出在不同情境下,不同時期的現金流量變化;若試算出來的理財規劃結果,無法滿足客戶需求,則須不斷調整決策變數,以求得可以接受的理財規劃方案。解決此問題最根本的做法,是由規劃者以其偏好,設定不...
引用 導入Endnote
頁: 103-124
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 個人理財規劃;數學規劃;模糊目標規劃;決策支援系統;
Keywords: personal financial planning;mathematical programming;fuzzy goal programming;decision support system;
摘要: 目前的理財規劃系統由客戶提供基本資料以及不同理財目標等訊息,計算出在不同情境下,不同時期的現金流量變化;若試算出來的理財規劃結果,無法滿足客戶需求,則須不斷調整決策變數,以求得可以接受的理財規劃方案。解決此問題最根本的做法,是由規劃者以其偏好,設定不...
引用 導入Endnote
李慶章;董信煌;
頁: 217-237
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 拔靴法;支援向量迴歸;無母數迴歸;任務科技適配;行動商務;
Keywords: Bootstrap;Support vector regression;Nonparametric regression;Task-technology fit;Mobile commerce;
摘要: 本研究提出一個創新的支援向量迴歸方法來探討應用任務科技適配理論於資訊系統採用之問題。支援向量迴歸方法可以在給定的資料中產生一個簡潔的迴歸模式,以避免傳統機器學習法中的資料過度學習問題。根基於統計學習、數學規劃及氾函分析理論,支援向量迴歸方法較傳統的多...
引用 導入Endnote
頁: 217-237
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 拔靴法;支援向量迴歸;無母數迴歸;任務科技適配;行動商務;
Keywords: Bootstrap;Support vector regression;Nonparametric regression;Task-technology fit;Mobile commerce;
摘要: 本研究提出一個創新的支援向量迴歸方法來探討應用任務科技適配理論於資訊系統採用之問題。支援向量迴歸方法可以在給定的資料中產生一個簡潔的迴歸模式,以避免傳統機器學習法中的資料過度學習問題。根基於統計學習、數學規劃及氾函分析理論,支援向量迴歸方法較傳統的多...
引用 導入Endnote