李瑞庭;楊富丞;李偉誠;
頁: 161-184
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 多維區間樣式;一維區間樣式;頻繁樣式;封閉性樣式;資料探勘;
Keywords: multi-dimension interval pattern;1-dimension interval pattern;frequent pattern;closed pattern;data mining;
摘要: 目前，已有許多學者提出探勘頻繁一維區間樣式的方法。但是，在實務上有許多應用包括多維度區間的資料。因此，在本篇論文中，我們提出「MIAMI」演算法，它利用頻繁樣式樹，以深度優先法遞迴產生所有的封閉性多維度區間樣式。在探勘的過程中，我們設計三個有效的修剪策略，...

引用     導入Endnote