李瑞庭;楊富丞;李偉誠;
頁: 161-184
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 多維區間樣式;一維區間樣式;頻繁樣式;封閉性樣式;資料探勘;
Keywords: multi-dimension interval pattern;1-dimension interval pattern;frequent pattern;closed pattern;data mining;
摘要: 目前，已有許多學者提出探勘頻繁一維區間樣式的方法。但是，在實務上有許多應用包括多維度區間的資料。因此，在本篇論文中，我們提出「MIAMI」演算法，它利用頻繁樣式樹，以深度優先法遞迴產生所有的封閉性多維度區間樣式。在探勘的過程中，我們設計三個有效的修剪策略，...

引用     導入Endnote

李瑞庭;林明志;王韻茹;陳國泰;
頁: 27-49
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 子空間探勘;子空間分群;頻繁子空間;資料探勘;貪婪演算法;
Keywords: subspace mining;subspace clustering;frequent subspace;data mining;greedy algorithm;
摘要: 隨著資料維度的增加，現有利用全部資料維度的分群方法，已經不適用於分析高維度的資料。因此，近年來子空間分群的方法愈來愈受重視。在本篇論文中，我們提出一個新的方法以探勘重要的子空間。我們所提出的方法包括三個步驟，首先，我們將所有的資料點投影到二維空間，並...

引用     導入Endnote