林萍珍;柯博昌;游俊忠;
頁: 115-139
日期: 2010/04
卷期: 17(2)
關鍵字: 羅吉斯迴歸模型;遺傳演算法;新巴塞爾資本協定;信用評等;違約機率;
Keywords: Multiple Combinatorial Logistic Regression Model;Genetic Algorithm;Basel Ⅱ;Credit Rating;Default Probability;
摘要: 新巴塞爾協定建議銀行採用內部評等法自建授信系統以減少人為錯誤帶來的作業損失，並且能夠快速正確處理授信放款。目前被廣泛應用於信用風險預測模型的是羅吉斯迴歸，此模型雖然可以分成多類，但其S曲線通常以等距或經驗法則切割門檻值做信用分等，當違約機率產生變動時會...

引用     導入Endnote

林萍珍;陳稼興;
頁: 127-152
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 企業價值評估;多值;模糊理論;遺傳程式規劃;
Keywords: Multi-Valued;Business Valuation;Fuzzy Logic;Generic Programming;
摘要: 企業價值評估是評估企業的合理價值，有效的價值評估機制可提昇全業經營績效進而創造投資人的財富。傳統財務建構的評估模式受限於許多的假設前题，以及依特定順序組合線性評估模型，至今仍存在一些爭議問題。此外，相同的評估模型所計算的評估值在不同的證券市場可能產生...

引用     導入Endnote

林萍珍;陳稼興;林文修;
頁: 155-171
日期: 2000/07
卷期: 07(1)
關鍵字: 投資組合;遺傳演算法;使用者導向;
Keywords: Portfolio;Genetic Algorithms;User-Oriented;
摘要: 本研究探討應用遺傳演算法，利用使用者對產業及公司財務比率之偏好，發展出一套穩健、理性、積極且操作簡易的投資組合選擇模型，以提供投資人依個人不同的需求挑選出最適的投資組合。實證結果的分析分為兩方面：一、在遺傳演算法搜尋績效與穩定性方面：其實驗結果均能滿...

引用     導入Endnote