陳振東;謝政翰;
頁: 153-177
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: 金融科技;股價漲跌預測;機器學習演算法;模糊推論預測系統;
Keywords: FinTech;stock price forecasting;machine learning;fuzzy inference forecasting system;
摘要: 近年來，利用智慧數據分析方法以預測股價乃是金融科技（Financial Technology; FinTech）領域的重要議題。然而，有許多的技術指標以及人為主觀因素會影響股價的漲跌預測，因此必須有效掌握重要的影響指標，才能提高股價漲跌預測的正確率。為此，本研究透過技術指標的篩選...

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鄭景俗;陳智賢;周鴻烈;蔡明桂;
頁: 119-136
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 血液透析;品質指標;模糊推論;
Keywords: Dialysis;Quality Index;Fuzzy Inference;
摘要: 本研究開發「智慧型模糊推論血液透析品質分類輔助系統」，由長期收集的血液透析檢驗數據去進行分析，分析結果顯示提出的方法對血液透析品質有分辨的能力。本文首先依文獻去設計專家問卷，並訪談相關的專家去萃取血液透析品質指標：Kt/V、URR、Albumin、Hct，再利用修正的...

引用     導入Endnote

駱至中;林錦昌;
頁: 53-74
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 醫療資訊學Medical Informatics;診斷關聯群前瞻性支付系統Diagnostic Related Groups/Prospective Payment System; DRG/PPS;DRGs取巧行為DRGs Creeps;模擬退火演算法Simulated Annealing Algorithm;適應性類神經模糊推論系統Adaptive Network-based Fuzzy Inf;
Keywords: Medical Informatics;Diagnostic Related Groups/Prospective Payment System DRG/PPS;DRGs Creeps;Simulated Annealing Algorithm;Adaptive Network-based Fuzzy Inference System ANFIS;
摘要: 中央健保局為控制國內醫療費用的成長並有效運用醫療資源，將逐步實施總額預算制度，而「診斷關聯群前瞻性支付」（簡稱DRG/PPS）是新制度中醫療費用分配與支付的基準。為求執行上的公平與正確，如何有效審查進而抑制醫療服務提供者在申請給付時有意或無意間產生的DRGs取巧...

引用     導入Endnote