檢索結果(共6筆)
黃宇翔;潘柏璇;
頁: 135-155
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 延伸標記語言;樹狀結構;文件分類;關聯資訊萃取;新詞;
Keywords: XML;tree-like structure;classification;association extraction;new-term;
摘要: 延伸標記語言(eXtensible Mark-up Language; XML)規格是由全球資訊網標準製定組織(W3C)制定,並於1998年2月成為推薦規格。XML已逐漸成為網路上不同系統和資料庫間資訊交換的新標準,加上其結構化的特性,使得在處理大量XML文件分類成為一個重要課題。目前XML在文件分類上...
引用 導入Endnote
頁: 135-155
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 延伸標記語言;樹狀結構;文件分類;關聯資訊萃取;新詞;
Keywords: XML;tree-like structure;classification;association extraction;new-term;
摘要: 延伸標記語言(eXtensible Mark-up Language; XML)規格是由全球資訊網標準製定組織(W3C)制定,並於1998年2月成為推薦規格。XML已逐漸成為網路上不同系統和資料庫間資訊交換的新標準,加上其結構化的特性,使得在處理大量XML文件分類成為一個重要課題。目前XML在文件分類上...
引用 導入Endnote
馬芳資;林我聰;
頁: 247-279
日期: 2005/07
卷期: 12(3)
關鍵字: 決策樹;決策樹合併;知識整合;
Keywords: Decision Tree;Decision Tree Merging;Knowledge Integration;
摘要: 隨著知識經濟時代的來臨,掌握知識可幫助組織提昇其競爭力,因此對於知識的產生、儲存、應用和整合,已成為熱烈討論的議題,本研究擬針對知識整合此議題進行探討。在知識呈現方式中,決策樹(Decision Tree)形式知識為樹狀結構,可以用圖形化的方式來呈現,它的結構簡單且...
引用 導入Endnote
頁: 247-279
日期: 2005/07
卷期: 12(3)
關鍵字: 決策樹;決策樹合併;知識整合;
Keywords: Decision Tree;Decision Tree Merging;Knowledge Integration;
摘要: 隨著知識經濟時代的來臨,掌握知識可幫助組織提昇其競爭力,因此對於知識的產生、儲存、應用和整合,已成為熱烈討論的議題,本研究擬針對知識整合此議題進行探討。在知識呈現方式中,決策樹(Decision Tree)形式知識為樹狀結構,可以用圖形化的方式來呈現,它的結構簡單且...
引用 導入Endnote
簡禎富;李培瑞;彭誠湧;
頁: 63-84
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料挖礦;決策樹;自我組織映射成圖網路;半導體製程;決策分析;
Keywords: data mining;decision tree;SOM;semiconductor manufacturing;decision analysis;
摘要: 在半導體製造程序中,許多資料會以自動或半自動方式記錄下來。包括產品的基本資料、過站時問與機台紀錄、機台設定參數、測試資料等。由於資料維度與數量龐大且混雜的雜訊等問題,傳統統計分析方法有其限制;而工程師亦往往無法從收集的龐大資料中,迅速有效地察覺可能導...
引用 導入Endnote
頁: 63-84
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料挖礦;決策樹;自我組織映射成圖網路;半導體製程;決策分析;
Keywords: data mining;decision tree;SOM;semiconductor manufacturing;decision analysis;
摘要: 在半導體製造程序中,許多資料會以自動或半自動方式記錄下來。包括產品的基本資料、過站時問與機台紀錄、機台設定參數、測試資料等。由於資料維度與數量龐大且混雜的雜訊等問題,傳統統計分析方法有其限制;而工程師亦往往無法從收集的龐大資料中,迅速有效地察覺可能導...
引用 導入Endnote
陳家仁;陳彥良;陳禹辰;
頁: 55-72
日期: 2003/01
卷期: 09(2)
關鍵字: 資料挖掘;關聯規則;交易資料庫;
Keywords: Data mining;Association rule;Transaction database;
摘要: 從交易資料庫中挖掘出的關聯規則可以幫助組織實行目標行銷,如進行市場區隔、選擇目標顧客、改進賣場陳設或組合搭售商品。以往有關的研究大多假設在單一商店的商品項目即可能達到數萬種以上,同時顧客可能會同時採購非常多樣化的商品。但在實際的世界中,許多商店如專賣...
引用 導入Endnote
頁: 55-72
日期: 2003/01
卷期: 09(2)
關鍵字: 資料挖掘;關聯規則;交易資料庫;
Keywords: Data mining;Association rule;Transaction database;
摘要: 從交易資料庫中挖掘出的關聯規則可以幫助組織實行目標行銷,如進行市場區隔、選擇目標顧客、改進賣場陳設或組合搭售商品。以往有關的研究大多假設在單一商店的商品項目即可能達到數萬種以上,同時顧客可能會同時採購非常多樣化的商品。但在實際的世界中,許多商店如專賣...
引用 導入Endnote
黃士銘;
頁: 135-152
日期: 2002/07
卷期: 09(1)
關鍵字: 網際網路;資料倉儲系統;中介資料;星狀綱要;多維資料查詢;資料晶圓;
Keywords: Internet Data Warehouse System;Meta-Data;Star Schema;OLAP and Data Cube;
摘要: 近十年間,資料倉儲(Data Warehouse)已經從一種學術性的理論研究,漸次衍生成為一種廣為接受的應用技術,它主要是針對決策支援系統的需求所發展出來的新一代資料庫技術,具有整合資料庫的特性,能將來自於不同系統來源的大量營運資料來作適當的組合與彙整,以方便使用者...
引用 導入Endnote
頁: 135-152
日期: 2002/07
卷期: 09(1)
關鍵字: 網際網路;資料倉儲系統;中介資料;星狀綱要;多維資料查詢;資料晶圓;
Keywords: Internet Data Warehouse System;Meta-Data;Star Schema;OLAP and Data Cube;
摘要: 近十年間,資料倉儲(Data Warehouse)已經從一種學術性的理論研究,漸次衍生成為一種廣為接受的應用技術,它主要是針對決策支援系統的需求所發展出來的新一代資料庫技術,具有整合資料庫的特性,能將來自於不同系統來源的大量營運資料來作適當的組合與彙整,以方便使用者...
引用 導入Endnote