檢索結果(共13筆)
林心慧, 邱靖棻, 曾祥景*, 廖奕雯 ;
頁: 67-91
日期: 2024/01
卷期: 31(1)
關鍵字: 教學/知識型網紅;TED x Tallks;精準教育;教育市場區隔;決策樹;
Keywords: Instructional/Knowledge-based influencers;TED x Tallks;Precision education;Education market segmentation;Decision tree ;
摘要: 教學型知識網紅的興起讓學習者可更方便地在網路上學習行銷知識,而資訊 爆炸亦讓學習者花費很多時間搜尋符合自身需求的影片。因此,藉由教育大數據 進行海量資料之分類,建立知識架構並有效推薦給學習者應是一重要趨勢。本研 究目的為以教學知識型網紅 TED x Talks 為例...
引用 導入Endnote
頁: 67-91
日期: 2024/01
卷期: 31(1)
關鍵字: 教學/知識型網紅;TED x Tallks;精準教育;教育市場區隔;決策樹;
Keywords: Instructional/Knowledge-based influencers;TED x Tallks;Precision education;Education market segmentation;Decision tree ;
摘要: 教學型知識網紅的興起讓學習者可更方便地在網路上學習行銷知識,而資訊 爆炸亦讓學習者花費很多時間搜尋符合自身需求的影片。因此,藉由教育大數據 進行海量資料之分類,建立知識架構並有效推薦給學習者應是一重要趨勢。本研 究目的為以教學知識型網紅 TED x Talks 為例...
引用 導入Endnote
林金賢;周世玉;楊良基;謝宇宣;
頁: 395-418
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 旅遊動機;旅遊行程;決策樹;羅吉斯葉;類神經葉;
Keywords: Travel motive;travel itinerary;decision trees;logit leaf;neural network leaf;
摘要: 近年來我國旅遊市場不斷成長,而自助旅行人次也屢創新高,加上資通訊科技的進步對旅遊市場造成的衝擊,如何針對自由行旅客提出同時符合旅遊動機以及消費者個人特性的旅遊行程,已成為一個重要的議題。本研究嘗試結合決策樹、羅吉斯、及類神經網路等資料探勘技術提出令旅...
引用 導入Endnote
頁: 395-418
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 旅遊動機;旅遊行程;決策樹;羅吉斯葉;類神經葉;
Keywords: Travel motive;travel itinerary;decision trees;logit leaf;neural network leaf;
摘要: 近年來我國旅遊市場不斷成長,而自助旅行人次也屢創新高,加上資通訊科技的進步對旅遊市場造成的衝擊,如何針對自由行旅客提出同時符合旅遊動機以及消費者個人特性的旅遊行程,已成為一個重要的議題。本研究嘗試結合決策樹、羅吉斯、及類神經網路等資料探勘技術提出令旅...
引用 導入Endnote
林文暉;王平;吳保樺;周明勝;蔡東霖;蔡一郎;羅濟群;
頁: 465-494
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 網路入侵偵測;時間卷積神經網路;卷積神經網路;行為分析分類器;
Keywords: network intrusion detection;temporal convolutional networks;convolutional neuron networks;behavior analysis-based classifier;
摘要: 資安防護思維模式已逐步朝向整合度高且具有機械學習和認知運算(cognitive computing)技術的資安平台,透過將威脅資料篩濾增加威脅辨識、詮釋及預測精度,並藉由預測性分析(predictive analysis)可視化顯示提高對企業網路的即時安全監控與認知,以期協助企業降低資安...
引用 導入Endnote
頁: 465-494
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 網路入侵偵測;時間卷積神經網路;卷積神經網路;行為分析分類器;
Keywords: network intrusion detection;temporal convolutional networks;convolutional neuron networks;behavior analysis-based classifier;
摘要: 資安防護思維模式已逐步朝向整合度高且具有機械學習和認知運算(cognitive computing)技術的資安平台,透過將威脅資料篩濾增加威脅辨識、詮釋及預測精度,並藉由預測性分析(predictive analysis)可視化顯示提高對企業網路的即時安全監控與認知,以期協助企業降低資安...
引用 導入Endnote
胡雅涵;黃正魁;楊承翰;
頁: 305-339
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 文件分類;基因演算法;特徵選取;分類器;
Keywords: document categorization;genetic algorithm;feature selection;classifier;
摘要: 數位資訊迅速地成長,增加人們在找尋資訊上的搜尋成本,如何有效地分類管理文件已是一項重要的研究議題。因此,文件分類研究的重要性與日俱增,在文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題,因此,我們以基因演算法(Genetic Algorithm, GA)為基礎選取文件中特徵字詞,...
引用 導入Endnote
頁: 305-339
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 文件分類;基因演算法;特徵選取;分類器;
Keywords: document categorization;genetic algorithm;feature selection;classifier;
摘要: 數位資訊迅速地成長,增加人們在找尋資訊上的搜尋成本,如何有效地分類管理文件已是一項重要的研究議題。因此,文件分類研究的重要性與日俱增,在文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題,因此,我們以基因演算法(Genetic Algorithm, GA)為基礎選取文件中特徵字詞,...
引用 導入Endnote
韓文銘;
頁: 185-205
日期: 2014/04
卷期: 21(2)
關鍵字: 功能性規模度量;功能性規模度量方法論;功能點分析;軟體度量;
Keywords: Functional size measurement;FSM;Function point analysis;Software metrics;ISO/IEC 14143;
摘要: 實務者需要可靠的規模度量技術以便追蹤範疇遞增與工作量預估,然而,使用不適當的功能性規模度量方法論來度量軟體規模是沒有意義的。本研究提出一個決策模式來協助經驗不足的管理者選擇一個相對適當的軟體功能性規模度量方法。這個以CHAID決策樹為基礎的模式是經由使用包...
引用 導入Endnote
頁: 185-205
日期: 2014/04
卷期: 21(2)
關鍵字: 功能性規模度量;功能性規模度量方法論;功能點分析;軟體度量;
Keywords: Functional size measurement;FSM;Function point analysis;Software metrics;ISO/IEC 14143;
摘要: 實務者需要可靠的規模度量技術以便追蹤範疇遞增與工作量預估,然而,使用不適當的功能性規模度量方法論來度量軟體規模是沒有意義的。本研究提出一個決策模式來協助經驗不足的管理者選擇一個相對適當的軟體功能性規模度量方法。這個以CHAID決策樹為基礎的模式是經由使用包...
引用 導入Endnote
曹偉駿;鄭博元;李建邦;
頁: 167-192
日期: 2013/04
卷期: 20(2)
關鍵字: 網路服務;角色為基礎的存取控制;資訊安全;情境感知;決策樹;
Keywords: Web services;RBAC;Information security;Context-aware;Decision tree;
摘要: 以角色為基礎的存取控制(Role-based Access Control; RBAC)方式應用於網路服務中,雖然可使管理者有效率地檢視使用者目前所擁有的權限,然而隨著網路的發展與普及,網路安全問題層出不窮,現有存取控制機制是不足以確保網路服務的安全性。因此,本研究除了以情境感知機...
引用 導入Endnote
頁: 167-192
日期: 2013/04
卷期: 20(2)
關鍵字: 網路服務;角色為基礎的存取控制;資訊安全;情境感知;決策樹;
Keywords: Web services;RBAC;Information security;Context-aware;Decision tree;
摘要: 以角色為基礎的存取控制(Role-based Access Control; RBAC)方式應用於網路服務中,雖然可使管理者有效率地檢視使用者目前所擁有的權限,然而隨著網路的發展與普及,網路安全問題層出不窮,現有存取控制機制是不足以確保網路服務的安全性。因此,本研究除了以情境感知機...
引用 導入Endnote
蔡佳玲;洪新原;袁繼銓;
頁: 139-164
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 慢性病連續處方箋;影響因子;資料探勘;決策樹;
Keywords: Refilled Chronic Disease Prescriptions;Influencing Factors;Data Mining;Decision Tree;
摘要: 中央健康保險局為方便病情穩定之慢性病患者就醫,因而推廣慢性病連續處方箋制度,以提供病患做週期性取藥,藉以降低平均門診次數,並且避免非必要之醫療支出。本研究以健保局資料庫為研究材枓,探討2007年全國醫院層級之門診慢性病案件,符合慢性病連續處方箋開立條件之...
引用 導入Endnote
頁: 139-164
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 慢性病連續處方箋;影響因子;資料探勘;決策樹;
Keywords: Refilled Chronic Disease Prescriptions;Influencing Factors;Data Mining;Decision Tree;
摘要: 中央健康保險局為方便病情穩定之慢性病患者就醫,因而推廣慢性病連續處方箋制度,以提供病患做週期性取藥,藉以降低平均門診次數,並且避免非必要之醫療支出。本研究以健保局資料庫為研究材枓,探討2007年全國醫院層級之門診慢性病案件,符合慢性病連續處方箋開立條件之...
引用 導入Endnote
林萍珍;柯博昌;游俊忠;
頁: 115-139
日期: 2010/04
卷期: 17(2)
關鍵字: 羅吉斯迴歸模型;遺傳演算法;新巴塞爾資本協定;信用評等;違約機率;
Keywords: Multiple Combinatorial Logistic Regression Model;Genetic Algorithm;Basel Ⅱ;Credit Rating;Default Probability;
摘要: 新巴塞爾協定建議銀行採用內部評等法自建授信系統以減少人為錯誤帶來的作業損失,並且能夠快速正確處理授信放款。目前被廣泛應用於信用風險預測模型的是羅吉斯迴歸,此模型雖然可以分成多類,但其S曲線通常以等距或經驗法則切割門檻值做信用分等,當違約機率產生變動時會...
引用 導入Endnote
頁: 115-139
日期: 2010/04
卷期: 17(2)
關鍵字: 羅吉斯迴歸模型;遺傳演算法;新巴塞爾資本協定;信用評等;違約機率;
Keywords: Multiple Combinatorial Logistic Regression Model;Genetic Algorithm;Basel Ⅱ;Credit Rating;Default Probability;
摘要: 新巴塞爾協定建議銀行採用內部評等法自建授信系統以減少人為錯誤帶來的作業損失,並且能夠快速正確處理授信放款。目前被廣泛應用於信用風險預測模型的是羅吉斯迴歸,此模型雖然可以分成多類,但其S曲線通常以等距或經驗法則切割門檻值做信用分等,當違約機率產生變動時會...
引用 導入Endnote
葉榮懋;施武榮;徐芳玲;
頁: 157-176
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 決策樹;資料探勘;分類;啟發式方法;主成分分析;
Keywords: Decision tree;Data mining;Classification;Heuristic method;Principal component analysis;
摘要: 資訊科技的日新月異,資料的儲存與處理規模均與過去有相當大的差距。如何從龐大的資料量中擷取出有用的資訊以提供給決策者參考,一直是資料探勘領域裡所關注的重點。決策樹由於其運算容易,又能產生清楚的規則,使其成為資料探勘中最常用的分類技術之一。但是當處理的資...
引用 導入Endnote
頁: 157-176
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 決策樹;資料探勘;分類;啟發式方法;主成分分析;
Keywords: Decision tree;Data mining;Classification;Heuristic method;Principal component analysis;
摘要: 資訊科技的日新月異,資料的儲存與處理規模均與過去有相當大的差距。如何從龐大的資料量中擷取出有用的資訊以提供給決策者參考,一直是資料探勘領域裡所關注的重點。決策樹由於其運算容易,又能產生清楚的規則,使其成為資料探勘中最常用的分類技術之一。但是當處理的資...
引用 導入Endnote
張錦特;周毖劬;
頁: 27-50
日期: 2008/10
卷期: 15(4)
關鍵字: 供應商選擇;原料取得;風險分析;採購管理;
Keywords: Supplier selection;Sourcing;risk analysis;Purchasing management;
摘要: 此研究係探討當供應商的價格、品質、交期等條件具有異質性時,買方該如何取捨,以極小化本身的總攸關成本。Ruiz-Torres & Mahmoodi (2007)考量個別供應商失敗機率不等的情況,針對買方提出最佳的供應商選擇模型,惟其模型中未考慮品質與交期二項重要的選擇標準,亦未能進...
引用 導入Endnote
頁: 27-50
日期: 2008/10
卷期: 15(4)
關鍵字: 供應商選擇;原料取得;風險分析;採購管理;
Keywords: Supplier selection;Sourcing;risk analysis;Purchasing management;
摘要: 此研究係探討當供應商的價格、品質、交期等條件具有異質性時,買方該如何取捨,以極小化本身的總攸關成本。Ruiz-Torres & Mahmoodi (2007)考量個別供應商失敗機率不等的情況,針對買方提出最佳的供應商選擇模型,惟其模型中未考慮品質與交期二項重要的選擇標準,亦未能進...
引用 導入Endnote
簡禎富;林國勝;
頁: 133-159
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 生物晶片;資料挖礦;決策樹;微陣列技術;顯著性分析;
Keywords: Biochip;Data mining;Decision Tree;Microarray;Significant Analysis of Microarray;
摘要: 生物晶片之基因微陣列技術(microarray)及基因選殖技術(gene cloning)的突破,加上資訊科技的進展能力,使得生物科技和生物晶片的研究和應用在過去十年有非常蓬勃的發展,也因而衍生許多資料處理和分析的問題亟待克服,特別是生物晶片資料變數多而樣本數少的問題。本研究...
引用 導入Endnote
頁: 133-159
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 生物晶片;資料挖礦;決策樹;微陣列技術;顯著性分析;
Keywords: Biochip;Data mining;Decision Tree;Microarray;Significant Analysis of Microarray;
摘要: 生物晶片之基因微陣列技術(microarray)及基因選殖技術(gene cloning)的突破,加上資訊科技的進展能力,使得生物科技和生物晶片的研究和應用在過去十年有非常蓬勃的發展,也因而衍生許多資料處理和分析的問題亟待克服,特別是生物晶片資料變數多而樣本數少的問題。本研究...
引用 導入Endnote
馬芳資;林我聰;
頁: 247-279
日期: 2005/07
卷期: 12(3)
關鍵字: 決策樹;決策樹合併;知識整合;
Keywords: Decision Tree;Decision Tree Merging;Knowledge Integration;
摘要: 隨著知識經濟時代的來臨,掌握知識可幫助組織提昇其競爭力,因此對於知識的產生、儲存、應用和整合,已成為熱烈討論的議題,本研究擬針對知識整合此議題進行探討。在知識呈現方式中,決策樹(Decision Tree)形式知識為樹狀結構,可以用圖形化的方式來呈現,它的結構簡單且...
引用 導入Endnote
頁: 247-279
日期: 2005/07
卷期: 12(3)
關鍵字: 決策樹;決策樹合併;知識整合;
Keywords: Decision Tree;Decision Tree Merging;Knowledge Integration;
摘要: 隨著知識經濟時代的來臨,掌握知識可幫助組織提昇其競爭力,因此對於知識的產生、儲存、應用和整合,已成為熱烈討論的議題,本研究擬針對知識整合此議題進行探討。在知識呈現方式中,決策樹(Decision Tree)形式知識為樹狀結構,可以用圖形化的方式來呈現,它的結構簡單且...
引用 導入Endnote
簡禎富;李培瑞;彭誠湧;
頁: 63-84
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料挖礦;決策樹;自我組織映射成圖網路;半導體製程;決策分析;
Keywords: data mining;decision tree;SOM;semiconductor manufacturing;decision analysis;
摘要: 在半導體製造程序中,許多資料會以自動或半自動方式記錄下來。包括產品的基本資料、過站時問與機台紀錄、機台設定參數、測試資料等。由於資料維度與數量龐大且混雜的雜訊等問題,傳統統計分析方法有其限制;而工程師亦往往無法從收集的龐大資料中,迅速有效地察覺可能導...
引用 導入Endnote
頁: 63-84
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料挖礦;決策樹;自我組織映射成圖網路;半導體製程;決策分析;
Keywords: data mining;decision tree;SOM;semiconductor manufacturing;decision analysis;
摘要: 在半導體製造程序中,許多資料會以自動或半自動方式記錄下來。包括產品的基本資料、過站時問與機台紀錄、機台設定參數、測試資料等。由於資料維度與數量龐大且混雜的雜訊等問題,傳統統計分析方法有其限制;而工程師亦往往無法從收集的龐大資料中,迅速有效地察覺可能導...
引用 導入Endnote