李俊賢;陳玟彣;
頁: 475-507
日期: 2012/07
卷期: 19(3)
關鍵字: 類神經模糊系統（NFS）;粒子群演算法（PSO）;遞迴最小平方估計法（RLSE）;雜訊消除;計算智慧;
Keywords: Neuro-fuzzy system (NFS);Particle swarm optimization (PSO);Recursive least squares estimator (RLSE);Noise canceling;Computational intelligence;
摘要: 影像訊號進行傳輸或轉換的過程中經常會受到其它訊號的干擾，導致影像失真的情形發生。為解決此問題，本研究針對灰階影像失真之問題提出一計算智慧之方法，以Takagi-Sugeno類神經模糊系統為架構，結合粒子群最佳化演算法（PSO）與遞迴最小平方估計法（RLSE）建構出複合學...

引用     導入Endnote

侯永昌;杜淑芬;
頁: 229-249
日期: 2004/10
卷期: 11(4)
關鍵字: 視覺密碼;半色調技術;灰階影像;
Keywords: Visual Cryptography;Halftone;Gray-level Image;
摘要: 視覺密碼是一種依靠人眼解密的一種秘密分享方法，在無法使用電腦解密的情況下，它是一個很好的解決方案。大部分的視覺密碼方法由於像素擴展的關係，所以產生的分享影像大小會比原來的機密影像大上許多倍，尤其是應用在灰階影像上，其擴展的倍數更是驚人。本研究提出一種...

引用     導入Endnote