胡雅涵;李彥賢;林正賢;
頁: 171-197
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 推薦系統;內容導向式推薦方法;學術文章推薦;社會性標籤;文字探勘;
Keywords: recommender systems;content-based recommendation;academicarticle recommendation;social tagging;text mining;
摘要: 學術文章推薦是近年來熱門的研究議題，過往針對學術文章推薦研究上，普遍利用學術文章內的屬性資料，如：標題、摘要、關鍵字、作者名稱以及參考文獻標題等進行推薦。然而除了上述的「內部資訊」外，學術文章中亦包含其他與該研究相關的「外部資訊」，像是參考文獻摘要及...

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李彥賢;楊錦生;廖國堯;
頁: 533-565
日期: 2012/07
卷期: 19(3)
關鍵字: 搜尋字串擴充;影音檢索;社會性標籤;情境感知;搜尋引擎;
Keywords: query expansion;video retrieval;social tagging;context aware;search engine;
摘要: WEB 2.0的概念興起促使網路使用者從資訊接收者的角色轉變成資訊生產者，並透過適當的網路平台與其他網路使用者進行資訊分享與互動。近年來，隨著網路與資訊科技的快速發展，已使網際網路中分享的資訊媒體從過去單純的文字內容逐步演進到以影音多媒體為主流，並發展出許多...

引用     導入Endnote