楊亨利;林青峰;
頁: 175-204
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 情感分析;流行音樂;意見挖掘;網路評論;推薦規則;
Keywords: sentiment analysis;pop music;opinion mining;internet review;recommendation mechanism;
摘要: 情感商品，如音樂、電影等，與一般單純為了使用功能的功能商品有很大的不同。因為情感商品的評價與個人感受有關，情感商品在網路上通常會存在比較多主觀的評論；商品的效用也更與商品本身內容及通常能帶給使用者什麼感覺與情緒來的有關。傳統上，對於網路評論，我們通常...

引用     導入Endnote

楊亨利;林青峰;
頁: 335-361
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 意見挖掘;情感分析;網路評論;推薦系統;
Keywords: opinion mining;sentiment analysis;internet review;recommendation system;
摘要: 隨著電子商務的發展，現在一個虛擬商場能夠查詢到的商品資訊常常超過人們所能負擔；如何從玲瓏滿目的商品中找到最符合需要，對使用者而言是非常重要的。傳統上的推薦系統是由個人資料、社會關係、購買或點閱記錄等資料來進行相似性的比對，進而完成推薦。本研究則採用網...

引用     導入Endnote

陳育仁;朱慧娟;陳裕民;
頁: 187-216
日期: 2016/04
卷期: 23(2)
關鍵字: 顧客關係管理;消費者觀點;網路口碑;資料探勘;
Keywords: customer relationship management (CRM);consumer perspective;electronic word-of-mouth (eWOM);data mining;
摘要: 消費者觀點係為企業產品創新、服務改善的重要依據；過去企業主要透過銷售人員與消費者之間的互動、專家訪談以及問卷調查等方式來暸解消費者觀感，然而隨著網路技術的蓬勃發展，越來越多消費者會在網路上發表企業評論，這也意味著企業有著另一種不同的管道可以更客觀地暸...

引用     導入Endnote