蘇中信;劉俞志;劉蕙;
頁: 341-365
日期: 2013/07
卷期: 20(3)
關鍵字: 資料庫行銷;顧客價值;顧客分群;資料探勘;
Keywords: Database marketing;Customer value;Customer segmentation;Data mining;
摘要: 企業的成功關鍵之一在於瞭解顧客的需求並迅速回應。資料庫行銷旨在利用資料庫探究顧客消費行為與了解銷售狀況，據此制定行銷策略以回應顧客需求。雖然資料庫行銷已廣被探討，然而，少有文獻提出一個完整與簡單的資料庫行銷架構。本研究提出一個結合資料探勘技術，並以顧...

引用     導入Endnote

陳良駒;張正宏;陳日鑫;
頁: 31-60
日期: 2010/10
卷期: 17(4)
關鍵字: 知識管理;關聯法則;共詞分析;集群分析;策略座標圖;
Keywords: knowledge management;association rule;co-word analysis;clustering analysis;strategic diagram;
摘要: 議題的「結構」與「趨勢」是主題領域研究中兩項重要的探討重點，議題結構彰顯領域知識的範疇分類與相關性，議題趨勢則呈現領域知識的變化演進與時代差異。隨著知識經濟時代的來臨，「知識管理」已經成為學術界及企業實務界逐漸重視的關鍵領域。 共詞分析目的在建構領域關...

引用     導入Endnote

許中川;
頁: 61-84
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 自組映射圖;資料探勘;概念階層;類神經網路;群集分析;
Keywords: self-organizing maps;data mining;concept hierarchy;neural networks;cluster analysis;
摘要: 自組映射圖是一種非監督式學習類神經網路，可以將高維度資料投射到低維度空間，並以視覺化方式呈現，反映高維度資料之間的相似度。自組映射圖應用廣泛，包括工程方面及商業方面，例如圖紋辨識、語音辨識、監督處理及流程控制、文件地圖及消費者資料分析等。然而，傳統自...

引用     導入Endnote