檢索結果(共2筆)
胡志堅;黃御書;
頁: 29-62
日期: 2025/01
卷期: 32(1)
關鍵字: 環境智慧化;熱舒適度;熱舒適度指標(PMV);建築資訊系統;虛實整合系統;
Keywords: Ambient Intelligence;Thermal Comfort;Predicted Mean Vote (PMV);Building Information Systems;Cyber-Physical Systems (CPS);
摘要: 本研究針對台灣亞熱帶氣候多變的環境,根據環境資訊、以及使用者行為資訊,探索環境智慧化(Ambient Intelligence)技術在提升室內熱舒適度(Thermal Comfort)與節能(Energy Saving)效率方面的應用。透過融合先進的感測器與資通訊設備,開發出一套能夠根據環境變化及使用者...
引用 導入Endnote
頁: 29-62
日期: 2025/01
卷期: 32(1)
關鍵字: 環境智慧化;熱舒適度;熱舒適度指標(PMV);建築資訊系統;虛實整合系統;
Keywords: Ambient Intelligence;Thermal Comfort;Predicted Mean Vote (PMV);Building Information Systems;Cyber-Physical Systems (CPS);
摘要: 本研究針對台灣亞熱帶氣候多變的環境,根據環境資訊、以及使用者行為資訊,探索環境智慧化(Ambient Intelligence)技術在提升室內熱舒適度(Thermal Comfort)與節能(Energy Saving)效率方面的應用。透過融合先進的感測器與資通訊設備,開發出一套能夠根據環境變化及使用者...
引用 導入Endnote
胡志堅;陳昱安;
頁: 209-237
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 音樂風格分類;卷積神經網路;音樂資訊檢索;文字探勘;主題模型;
Keywords: Music genre classification;Convolutional neural network (CNN);Music information retrieval (MIR);Text mining;Topic model;
摘要: 資通訊科技的蓬勃發展,驅使眾多音樂愛好者透過音樂串流服務平台聆聽和分享音樂創作。然而,隨著音樂作品數量的增加,有效管理這些作品並提升音樂檢索效能,成為音樂數位典藏的重要課題。目前的音樂素材檢索和歸類,缺乏同時考量音樂風格及其創作之文化背景。因此,本研...
引用 導入Endnote
頁: 209-237
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 音樂風格分類;卷積神經網路;音樂資訊檢索;文字探勘;主題模型;
Keywords: Music genre classification;Convolutional neural network (CNN);Music information retrieval (MIR);Text mining;Topic model;
摘要: 資通訊科技的蓬勃發展,驅使眾多音樂愛好者透過音樂串流服務平台聆聽和分享音樂創作。然而,隨著音樂作品數量的增加,有效管理這些作品並提升音樂檢索效能,成為音樂數位典藏的重要課題。目前的音樂素材檢索和歸類,缺乏同時考量音樂風格及其創作之文化背景。因此,本研...
引用 導入Endnote