蘇芳儀;邱兆民;楊文淵;
頁: 397-432
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 心流理論;暫時性社群媒體;腦波儀;限時動態;黏著度;
Keywords: Flow Theory;Stories;Ephemeral Social Media;Stickiness;EEG;
摘要: Instagram推出的限時動態以即時拍攝、即時發布，不同於傳統動態消息的媒體形式抓住了年輕人的目光。然而像限時動態這樣的暫時性社群媒體，相關研究還不是相當豐富，因此本研究以心流理論探討使用者對於限時動態的黏著程度，並以專注與放鬆程度作為干擾變數，探討其對心流...

引用     導入Endnote

陳灯能;蘇柏銘;
頁: 141-170
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 腦波;神經資訊學;文章推薦系統;內容導向過濾;類神經網路;
Keywords: brainwave;NeuroIS;document recommender system;content-based filtering;neural network;
摘要: 推薦系統是一種基於使用者紀錄或偏好進行資料收集及分析，藉此分析結果逕行主動式資訊推薦的資訊系統，推薦系統在提昇個人化資訊服務品質上扮演重要的角色。傳統上推薦系統的設計著重於將資料庫中使用者的相關記錄進行分析，也因此衍生出內容導向、協同導向等不同演算法...

引用     導入Endnote