黃仁鵬;張貞瑩;
頁: 391-415
日期: 2014/10
卷期: 21(4)
關鍵字: 自動文件摘要;文字探勘;網際網路探勘;資訊檢索;TF-IDF演算法;
Keywords: automatic text summarization;text mining;Web mining;TF-IDF;
摘要: 目前各個搜尋引擎所產生的網頁摘要，大多無法提供使用者充足的摘要內容判斷資訊，更可能造成使用者的誤導。本研究希望搜尋引擎將查詢結果回傳給使用者時，不只是給予一些片斷不全的訊息，取而代之的是一個比較有幫助的摘要，使用者可以藉由此自動摘要，了解全文的概要，...

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羅濟群;程鼎元;陳志華;盧盈蓉;陳昌民;
頁: 131-152
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 觀光醫療;推薦系統;資訊檢索;自動摘要;決策支援系統;
Keywords: Medical Tourism;Recommend System;Information Retrieval;Text Summarization;Decision Support System;
摘要: 近年來，隨著經濟成長、人民生活水準的提高、醫學藥物進步，民眾的平均年齡已顯著的延長，銀髮族、樂活族(Lifestyles Of Health And Sustainability, LOHAS)人口逐漸增加，而國人疾病型態及死亡原因，也由原來的急性傳染病和急性疾病，轉變成慢性疾病，如心臟病、糖尿病...

引用     導入Endnote

陶幼慧;黃清俊;楊誌欽;
頁: 89-112
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 常見問答集;多文件摘要;資訊檢索;知識管理;自動摘要;
Keywords: Frequently Asked Questions FAQ;Multiple-Article Abstracting;Information Retrieval;Knowledge Management;Automatic Abstracting;
摘要: 從現代知識管理的角度而言，常見問答集(Frequently Asked Questions，FAQ)可謂一種將原始討論文章內容經過篩選與整理，並轉換成可分享的特定表達格式的知識內涵。網路討論區大量的資訊，需要密集的人力投入，方能彙整成符合讀者需求品質的FAQ。事實上，斷詞與自動摘要等...

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