謝楠楨;
頁: 25-51
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 資料探勘;叢集劃分;自我組織映射圖網路;模糊關聯規則;模糊重組關聯;真實值;
Keywords: Data mining;cluster partitioning;self-organizing map SOM;fuzzy association rule;fuzzy resemblance relation;truth value;
摘要: 本研究將提出一種適用於醫療資料庫探勘之四階段作業程序，以改善現有關聯規則(association rule)資料探勘研究中常見，如所發掘之關聯規則語意不清晰、關聯規則重複，以及因傳統關聯規則「支持度＼信賴度」機制的限制，造成遺失有意義的規則等問題。為使發掘之關聯規則語...

引用     導入Endnote

張心馨;蔡獻富;
頁: 161-203
日期: 2004/10
卷期: 11(4)
關鍵字: 顧客關係管理;顧客區隔;資料採礦;自我組織;顧客獲利性;
Keywords: Customer Relationship Management CRM;Customer Segmentation;Data Mining;Self of Organization Map SOM;Profitability;
摘要: 資料庫與網路科技興起，加速資料採礦技術於顧客關係管理的應用，企業評估績效的指標由市場佔有率變成顧客佔有率。然企業資源有限，且開發新客戶的成本是舊顧客五倍以上，因而必須辨識出顧客價值與企業間的關係，以保留高價值的顧客。基於大型量販店市場快速興起，並累積...

引用     導入Endnote

施東河;
頁: 211-235
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 自我組織映射圖;k-medoids群集;電子郵件病毒偵測;電子郵件病毒;
Keywords: self-organizing maps SOM;K-medoids;email virus detection;anti-virus;
摘要: 現今最重要的網際網路安全威脅議題之一，便是透過電子郵件為傳播媒介的惡意電子郵件病毒與網路蠕蟲，這些病毒與蠕蟲每年以數千隻的比率在成長，構成的一連串的安全威脅。現今的防毒軟體大都以找出病毒特徵碼的方式來防範新的電子郵件病毒，但在新的電子郵件病毒特徵碼尚...

引用     導入Endnote

簡禎富;李培瑞;彭誠湧;
頁: 63-84
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料挖礦;決策樹;自我組織映射成圖網路;半導體製程;決策分析;
Keywords: data mining;decision tree;SOM;semiconductor manufacturing;decision analysis;
摘要: 在半導體製造程序中，許多資料會以自動或半自動方式記錄下來。包括產品的基本資料、過站時問與機台紀錄、機台設定參數、測試資料等。由於資料維度與數量龐大且混雜的雜訊等問題，傳統統計分析方法有其限制；而工程師亦往往無法從收集的龐大資料中，迅速有效地察覺可能導...

引用     導入Endnote