蔡玉娟;張簡雅文;
頁: 113-130
日期: 2005/07
卷期: 12(3)
關鍵字: 資料探勘;關聯法則;矩陣;遞移性;
Keywords: Data Mining;Association Rules;Matrix;Transitivity;
摘要: 資料探勘技術應用於萃取大型資料庫中有用之資訊，以輔助決策之參考。關聯法則是資料探勘技術中最被廣為研究與使用的方法，其在發掘高頻項目集之瓶頸為需多次掃描資料庫並逐層產生大量需比對的候選項目集。本研究提出一個新的矩陣為基礎之關聯法則MBAR(Matrix-Based Asso...

引用     導入Endnote

蔡玉娟;吳盛;江佰璋;
頁: 191-210
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 醫院資訊系統;典型相關;
Keywords: Hospital Information System;Canonical Correlation;
摘要: 醫院採用資訊科技以降低醫療成本、提高醫療品質並增進效率與效能，為各醫療機構所必需面對的議題與全民殷切之期盼。本研究為瞭解影響醫院資訊系統成效的因素，以台灣地區級以上醫院並曾經歷醫院引進新系統的使用者為對象。主要研究內容、方法與問卷調查分析結果為：(1)影...

引用     導入Endnote

蔡玉娟;張簡雅文;黃彥文;
頁: 181-204
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料探勘;關聯法則;快速反向關聯法則;
Keywords: Data Mining;Association Rule;Fast-Backward Association Rule;
摘要: 企業藉由所建立之專屬會員制度，透過資料探勘技術從龐大的會員交易資料庫發掘消費特徵，實現個人化之服務，有效區隔市場與訂定行銷策略。資料探勘技術之關聯法則的執行程序受限於必須由單一項目集，逐層擴展，經過長時間之重複組合與運算步驟，才能發掘合適之高頻項目集...

引用     導入Endnote