蘇國瑋;許蒞彥;吳旻霙;黃博信;
頁: 111-141
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 人工智慧;本體論;教育行政法規;決策支援系統;
Keywords: Artificial Intelligence;Ontology;Educational Administrative Regulation;Decision Support System;
摘要: 一般法規草擬時在結構上及內容的安排上，最易發生錯誤的情形有以下三種：結構不完整是最常見的情形，它極易造成閱讀及檢索上的困擾。內容不一致也是另一常見的情形，使得前後的法規互相矛盾。術語不統一也是另一常見的情形，造成法規含混或模稜兩可的情形，導致使用者對...

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蘇國瑋;許蒞彥;林惠娥;
頁: 19-46
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 本體論;知識管理;語意網絡;
Keywords: Ontology;Knowledge Management;Semantic Network;
摘要: 目前在各醫療院所最常見的資料搜尋方式係採用關鍵詞搜尋法，此法最大的缺點之一在於資料儲存前未依病灶特徵做分類，以致產生搜尋結果資料過多或遺漏的問題。本研究為應用本體論的技術特點，以台灣南部某醫學中心的甲狀腺疾病影像判讀報告為例，分析其知識內容，將隱藏於...

引用     導入Endnote