檢索結果(共19筆)


楊亨利;林青峰;
頁: 175-204
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 情感分析;流行音樂;意見挖掘;網路評論;推薦規則;
Keywords: sentiment analysis;pop music;opinion mining;internet review;recommendation mechanism;
摘要: 情感商品,如音樂、電影等,與一般單純為了使用功能的功能商品有很大的不同。因為情感商品的評價與個人感受有關,情感商品在網路上通常會存在比較多主觀的評論;商品的效用也更與商品本身內容及通常能帶給使用者什麼感覺與情緒來的有關。傳統上,對於網路評論,我們通常...

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楊亨利;林青峰;
頁: 335-361
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 意見挖掘;情感分析;網路評論;推薦系統;
Keywords: opinion mining;sentiment analysis;internet review;recommendation system;
摘要: 隨著電子商務的發展,現在一個虛擬商場能夠查詢到的商品資訊常常超過人們所能負擔;如何從玲瓏滿目的商品中找到最符合需要,對使用者而言是非常重要的。傳統上的推薦系統是由個人資料、社會關係、購買或點閱記錄等資料來進行相似性的比對,進而完成推薦。本研究則採用網...

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陳育仁;朱慧娟;陳裕民;
頁: 187-216
日期: 2016/04
卷期: 23(2)
關鍵字: 顧客關係管理;消費者觀點;網路口碑;資料探勘;
Keywords: customer relationship management (CRM);consumer perspective;electronic word-of-mouth (eWOM);data mining;
摘要: 消費者觀點係為企業產品創新、服務改善的重要依據;過去企業主要透過銷售人員與消費者之間的互動、專家訪談以及問卷調查等方式來暸解消費者觀感,然而隨著網路技術的蓬勃發展,越來越多消費者會在網路上發表企業評論,這也意味著企業有著另一種不同的管道可以更客觀地暸...

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蕭瑞祥;姜青山;曹金豐;陳柏翰;
頁: 243-272
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 情感分析;意見單元;句法路徑;類神經網路;
Keywords: sentiment analysis;opinion unit;syntactic path;artificial neural network;
摘要: 隨著Web 2.0的概念被提出,加上近年來社群媒體興起,情感分析(sentimentanalysis)逐漸成為新興研究的趨勢,其相關研究與應用的價值也越來越重要。意見單元(或稱情感評價單元)是評價語句中的評價對象及其對應的意見詞的組合,由於意見單元決定了此評價的意見傾向,因...

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欒斌;邱于平;楊荏傑;林玉凡;
頁: 225-242
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 小世界;臉書;粉絲專頁;關鍵粉絲;資訊類型;
Keywords: small world;Facebook;fan pages;key fans;types of message;
摘要: 根據社會網絡中的小世界現象,關係較密切的個體會產生群集,位於群集中心的個體具有較易影響他人的意見領袖特性的關鍵粉絲。本研究透過多數中心性與中介中心性的概念,實際從X百貨的13個粉絲專頁中,歸納出674位粉絲專頁中的關鍵粉絲。其中,143位屬於廣泛關鍵粉絲,而5...

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范有寧;黃心惟;陳靜枝;
頁: 27-50
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 流行性商品;數位口碑;銷售預測;文本挖掘;需求管理;
Keywords: Fashion Product;Electronic Word-of-Mouth;Sales Forecasts;Text-Mining;Demand Management.;
摘要: 市場瞬息萬變,企業必需不斷調整腳步,才有機會取得先機,而企業的採購與生產計劃源頭即是銷售預測,足見銷售預測的重要性。即使如此,企業在銷售起伏較大的流行性商品上的銷售預測仍不是非常準確。從文獻探討中可知,口碑是影響消費者購買的動機之一,消費者可由身邊的...

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邵敏華;許家豪;
頁: 1-16
日期: 2011/04
卷期: 18(2)
關鍵字: 點對點;搭便車;動態存取資源策略;評價有效策略;名聲維護策略;
Keywords: Peer-to-peer;Free-rider;Dynamic access strategy;Feedback validation strategy;Reputation management;
摘要: 點對點技術(peer-to-peer,以下簡稱P2P)體現了一個互連網技術的關鍵概念,網路使用者利用此種網路資源分享模式來交流檔案,已經逐漸成為一種習慣。然而在網路發展行為的過程中發現,檔案品質的良莠不齊和消極分享的搭便車者行為(free-riding),導致網路中可分享的檔案...

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黃永成;
頁: 133-153
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 灰關聯分析;模糊連續遺傳演算法;選擇權評價;
Keywords: Grey relational analysis;Fuzzy Continuous Genetic Algorithm FCGA;Option pricing;
摘要: 本研究結合灰關聯分析之模糊連續遺傳演算法,做為評價選擇權的另一工具。首先以灰色關聯分析找尋除了Black-Scholes評價模型之外足以影響選擇權價格的因素,再透過模糊數之運算將實數變數轉為模糊數,做為模糊連續遺傳演算法的輸入與輸出變數,尋找更精確的選擇權評價方法...

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王精文;廖述嘉;范凱棠;李珍玫;林栢章;
頁: 1-24
日期: 2009/04
卷期: 16(2)
關鍵字: 跨國虛擬團隊;團隊互動;團隊效能;群體決策支援系統;
Keywords: Global Virtual Team;Team Interaction;Team Effectiveness;Group Decision Support System;
摘要: 隨著網路資訊科技的進步與全球化市場趨勢,跨國虛擬團隊已成為企業結合各地人才共同工作的新團隊型態。因此,如何去瞭解跨國成員間的合作情況,找出能促進團隊表現的關鍵要素,仍是一個尚待發展的重要議題。本研究探討跨國虛擬團隊互動對團隊效能的影響情況,以及系統使...

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吳玲玲;李藍瑜;蘇席儀;
頁: 227-250
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 科技接受度模型;科技適配理論;經驗性商品;搜尋性商品;消費前之資訊搜尋;
Keywords: Technology acceptance model;task-technology fit;experience goods;search goods;pre-purchase information seeking;
摘要: 網際網路是現今消費者與商家間溝通的重要媒介,越來越多的消費者希望在決定是否購買產品前,先在網站上作消費前的資訊搜尋;然而多數的研究結果顯示,消費者對於商業網站的評價與接受度是非常低的,消費者的不滿來自於網站功能的不足或是難以找到所需資訊。因此本研究試...

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魏玲玉;曾守正;
頁: 153-176
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 資訊檢索;文件倉儲;多文件摘要;文件群聚;
Keywords: Information Retrieval;Document Warehouse;Multi-Document Summarization;Document Clustering;
摘要: 由於電子文件的數量成爆炸性成長,如何有效率地將文件歸納,以方便日後快速瀏覽與查詢,已經是知識管理領域中刻不容緩的課題。傳統上仰賴反轉索引檔(Inverted Index File)為基礎的全文檢索技術,往往搜尋出相當龐大且雜亂的文件資料,所以還需經過進一步的篩選,才能找到...

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郭英峰;陳邦誠;
頁: 81-100
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 行動商務;行動加值服務;模糊層級分析法;群體決策分析;
Keywords: Mobile Commerce;Mobile Value-Added Service;Fuzzy AHP;Group Decision Making;
摘要: 隨著行動電話市場的開放與電信自由化,行動電話服務市場日漸飽和,各大行動通信業者皆已面臨到語音用戶平均利潤貢獻度下降的情況;加上日本NTT DoCoMo開闢了成功的商業模式,引起業者紛紛效法跟進,行動加值服務因此應運而生。然而資訊科技的價值往往來自於實用性,因此...

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張心馨;
頁: 271-308
日期: 2006/01
卷期: 13(1)
關鍵字: 智慧代理人;線上拍賣網;任務-科技配適度;科技接受度;
Keywords: Intelligent Agent;Online Auction;Task-Technology Fit;Technology Acceptance;
摘要: 人們對資訊科技的認知不同,影響使用者對科技的評價與期待。然而智慧代理人的技術已經應用至研發創新及知識管理等不同的領域;透過使用者對Internet智慧代理人的科技特性、任務特性,以及任務-科技配適度的實質接受,仍必須明確而深入研究。準此,本文經由個案研究和計...

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王俊程;邱垂鎮;葛煥元;
頁: 143-184
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 線上拍賣;社會網絡分析;信任成本;哄抬評價;類神經網路;
Keywords: Online auction;Social network analysis;Inflated reputation;Neural network;Cost of trust;
摘要: 線上拍賣漸為一般大眾接受,交易額常創新高之際,卻也慢慢成為網路交易欺騙的主要來源,影響使用者對線上交易的信任。在線上拍賣市場的環境下,由於匿名性的特質,交易者容易取得或更換不同的身份資訊,是以身份難以確認,其個人特性資料不再可以倚賴作為偵測詐欺行為的...

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劉江彬;劉文卿;張孟元;
頁: 79-120
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 技術交易;專利買賣;技術與專利評價指標;
Keywords: Technology Transfer;Patent Trade;Indicator of Valuation of Technology and Patent;
摘要: 本研究透過理論與實徵調查,探討進行技術交易或專利買賣時影響價值評量的關鍵指標,此價值評估的指標可以協助於技術評價時,建立客觀及公正的一致性標準,降低社會成本、提昇智慧資產的能量及運用度。本研究結論,認為「技術價值」分析構面可分為三部分,一、知識與技術...

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黃錦祥;梁維國;
頁: 85-108
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 可信度;網路新聞媒體;電子新聞報導;
Keywords: Credibility;Internet news media;Electronic news;
摘要: 在大眾化新聞傳播媒體領域中,可信度即是廣為受到重視的議題之一。對於具有即時性、互動性,以及全球化特質的網路新聞媒體而言,可信度更是不可或缺的重要因素。因此,本研究的主要目的,即在於探討與確認網路新聞媒體的可信度構面,並尋找各項影響網路新聞媒體可信度之...

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施東河;王勝助;
頁: 123-142
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: Black-Scholes模式;類神經模糊;避險部位;
Keywords: Black-Scholes Model;NeuroFuzzy tech;hedging position;
摘要: 認購權證是選擇權的一種,提供投資人套利、避險等多樣化選擇。傳統選擇權訂價模式為一複雜之理論,訂價模式有許多限制,與實務上差距有待克服,因此本研究嘗試使用類神經網路建立認購權證評價模式。為避免差異,以Black-Scholes模式中,五項影響權證價格之因子為輸入變數...

引用     導入Endnote
陳安斌;張志良;
頁: 63-80
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 選擇權;基因演算法;類神經網路;評價;避險;
Keywords: Option;Genetic algorithm;Neural network;Pricing;Hedging;
摘要: 類神經網路具有學習與高速計算之能力,再加上非線性處理與容錯之特性,使其在行為預測上表現相當優異,雖過去曾有多篇文獻使用類神經網路對選擇權進行評價,但至今尚未見其在避險上之運用,本研究運用基因演算法自動演化之類神經網路,掌握特定認購權證之時間價值與避險...

引用     導入Endnote
陳安斌;姜林杰祐;
頁: 1-10
日期: 1999/01
卷期: 05(2)
關鍵字: 外匯選擇權;實證研究;Black-Scholes評價模式;基因演算法;類神經網路 ;
Keywords: Currency option;Empirical study;Black-Scholes pricing model;Neural network ;
摘要: 本研究針對芝加哥商業交易所之德國馬克外匯選擇權市場進行實證研究,嘗試利用基因演算法自動演化之類神經網路來架構一新的選擇權評價模式,與傳統之Black-Scholes評價模式相比較,並評估這兩種方法對市場價格的誤差程度與解釋能力。研究期間涵蓋1990年至1992年,共計3年...

引用     導入Endnote