翁政雄;
頁: 119-138
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 資料探勘;關聯規則;關聯分析;
Keywords: data mining;association rule;corelation analysis;
摘要: 關聯規則探勘技術是一項重要的資料挖掘技術，這項技術可以從交易資料庫中挖掘消費者購買行為之間的關聯性。現今的行銷策略皆視顧客為公司重要的獲利來源。因此，公司應該積極尋找潛在的顧客，並發展合適的行銷策略以吸引他們。為達上述目的，許多公司已經開始積極收集相...

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楊亨利;林青峰;
頁: 27-52
日期: 2006/10
卷期: 13(4)
關鍵字: 全球資訊網;網站使用挖掘;資料挖掘;使用者行為;網頁路徑;動作路徑;
Keywords: World-Wide-Web;Web-Usage Mining;Data-Mining;User Behavior;Page Path;Action Path;
摘要: 客戶在從事消費時，往往會有許多不一樣的行為產生。對組織而言，研究客戶的消費行為能夠協助組織更了解客戶的資訊，進而支援其經營活動。以往與客戶行為相關的資料挖掘研究，較著重於客戶的消費資料。而對於客戶在商店中做了那些動作，及其動作會導致發生的事件並沒有較...

引用     導入Endnote

蔡源成;李淑芳;紀文章;
頁: 279-309
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 產品發展管理;模糊類神經;資料挖掘;決策輔助系統;
Keywords: product development management;fuzzy neural network;data mining;decision support system;
摘要: 近年來，由於大型資料庫與資料倉儲迅速增加，從龐大資訊中挖掘有效資訊與知識成為重要的研究議題。尤其企業在資源限制環境下，面對新產品開發設計過程中，常因不明確的市場需求，而無法決定新產品的規格，導致產品研發與上市的時間延遲。因此，如何應用快速發展的資訊技...

引用     導入Endnote

陳家仁;陳彥良;陳禹辰;
頁: 55-72
日期: 2003/01
卷期: 09(2)
關鍵字: 資料挖掘;關聯規則;交易資料庫;
Keywords: Data mining;Association rule;Transaction database;
摘要: 從交易資料庫中挖掘出的關聯規則可以幫助組織實行目標行銷，如進行市場區隔、選擇目標顧客、改進賣場陳設或組合搭售商品。以往有關的研究大多假設在單一商店的商品項目即可能達到數萬種以上，同時顧客可能會同時採購非常多樣化的商品。但在實際的世界中，許多商店如專賣...

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沈清正;陳仕昇;高鴻斌;張元哲;陳家仁;黃琮盛;陳彥良;
頁: 75-99
日期: 2002/02
卷期: 09(專)
關鍵字: 資料挖掘;知識;資料間隱含關係;
Keywords: Data mining;knowledge;Implicit Data Relation;
摘要: 資料挖掘，指由大量資料中擷取出有價值之知識，亦即將資料轉換成知識的行為。這些資料包括各型態的資料，如一般的交易資料與多媒體資料，而知識則是資料間隱含關係的具體表達與呈現。因為資料挖掘能協助企業從資料中取得知識並創造競爭優勢，故引起廣大的重視，也促進了...

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陳彥良;許秉瑜;凌俊青;
頁: 215-229
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 資料挖掘;關聯規則;模糊集合;
Keywords: Data mining;Association rule;Fuzzy set;
摘要: 所謂挖掘關聯規則，是要從企業銷售交易資料庫中，找出項目之間的關聯性。過去研究所找出的關聯規則通常只能表達項目間有否相關，卻無法表達它們在不同購買數量時的相關性。如此所產生的問題是，我們將無法知道該以什麼的比例來搭配不同產品一齊販售。因此若關聯規則能加...

引用     導入Endnote