王尉任;黃正達;黃翔偉;王旭正;
頁: 769-784
日期: 2012/10
卷期: 19(4)
關鍵字: 資訊隱藏;QR code;條碼;向量量化編碼;
Keywords: Information hiding;QR code;bar code;vector quantization;
摘要: 本篇文章提出一種雙重型態資訊隱藏的方法。在我們提出的方法裡，它具有高安全性與不可察覺性及高容量性。它將要隱藏的機密資訊，先轉換成二維條碼（QR code）同時進行加密，完成第一次的型態轉換，再把QR code轉換成黑白圖像，並且以0和1來表示。將轉換完成的資料以向量...

引用     導入Endnote

王聖銘;陳富美;陳凱威;楊維邦;
頁: 141-167
日期: 2009/10
卷期: 16(4)
關鍵字: 後設資料;資料隱藏演算法;向量地圖;訊息容量;可逆式;
Keywords: metadata;steganographic algorithms;vector maps;embedding capacity;reversible;
摘要: 向量地圖(Vector Maps)是很多地理資訊系統(GIS)發展與應用的基礎。向量地圖的後設資料(Metadata)除提供該地圖相關的詳細資料外，也是GIS發展中非常重要的參考資料。雖然後設資料的應用已有既定的基礎，但卻仍存在一些問題，尤其是其資料儲存的問題。本研究提出一個應用可...

引用     導入Endnote

葉文宏;黃景彰;
頁: 183-191
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 資料隱藏;欺人耳目的文件加密方式;
Keywords: Data Hiding;Confused Document Encrypting Scheme CDES;Steganography;
摘要: 將秘密的文字資料隱藏在一般文件中的研究（英文叫作Steganography），已經有一段時間，但一般的研究結果，均無法隱藏大量的秘密文字。一九九八年，東海大學林祝興教授等人，提出一個藉由欺人耳目的文件，隱藏秘密文字的作法，稱為「欺人耳目的文件加密方式」(Confused D...

引用     導入Endnote