陳灯能;蘇柏銘;
頁: 141-170
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 腦波;神經資訊學;文章推薦系統;內容導向過濾;類神經網路;
Keywords: brainwave;NeuroIS;document recommender system;content-based filtering;neural network;
摘要: 推薦系統是一種基於使用者紀錄或偏好進行資料收集及分析，藉此分析結果逕行主動式資訊推薦的資訊系統，推薦系統在提昇個人化資訊服務品質上扮演重要的角色。傳統上推薦系統的設計著重於將資料庫中使用者的相關記錄進行分析，也因此衍生出內容導向、協同導向等不同演算法...

引用     導入Endnote

陳振東;戴偉勝;
頁: 21-38
日期: 2002/07
卷期: 09(1)
關鍵字: 資訊推薦;資訊擷取;相似度衡量;個人化服務;
Keywords: Information push-delivery;Information retrieval;Similarity measurement;Personal services;
摘要: 隨著網路技術與設備的發展與普及，網際網路逐漸成為人們取得資訊的重要管道。然而，隨著網際網路資料的大量增加，使用者所面臨的資訊過載情形也日趨嚴重。因而有效地協助使用者在豐富的網路資源中取得所需資訊，已成為網際網路環境中一個重要的研究議題。 近年來，客戶關...

引用     導入Endnote