檢索結果(共2筆)

1. 結合腦波分析與內容導向過濾為基礎的文章推薦系統 

陳灯能;蘇柏銘;
頁: 141-170
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 腦波;神經資訊學;文章推薦系統;內容導向過濾;類神經網路;
Keywords: brainwave;NeuroIS;document recommender system;content-based filtering;neural network;
摘要: 推薦系統是一種基於使用者紀錄或偏好進行資料收集及分析，藉此分析結果逕行主動式資訊推薦的資訊系統，推薦系統在提昇個人化資訊服務品質上扮演重要的角色。傳統上推薦系統的設計著重於將資料庫中使用者的相關記錄進行分析，也因此衍生出內容導向、協同導向等不同演算法...

引用     導入Endnote

2. 使用者組織內部的服務品質缺口模型之驗證－以資訊系統服務需求為例 

詹前隆;江俊毅;洪昆廷;
頁: 113-130
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 服務品質;資訊服務品質;認知缺口;
Keywords: Service quality;Information service quality;Perception gap;
摘要: 過去對於服務品質的探討總是以服務提供者端出發，探討在服務提供的過程中可能發生影響服務品質的因素，然而使用者所提出的要求是實際上真正的需求嗎？本研究從使用者的角度出發，研究資訊服務形成的過程中，使用者組織內部影響服務品質的認知缺口(Gap)，並建立使用者組織...

引用     導入Endnote