檢索結果(共4筆)
黃貞芬;汪美香;
頁: 99-130
日期: 2011/04
卷期: 18(2)
關鍵字: 生涯錨;MIS學生;生涯管理;資訊專業人員;長期性研究;
Keywords: Career Anchors;MIS Undergraduates;Career Management;IS Professionals;Longitudinal Research;
摘要: 生涯錨在資訊人員職業的選擇過程中扮演著舉足輕重的角色,MIS學生是資訊專業人力主要來源之一,若能洞悉MIS學生生涯錨的差異,將有助於MIS學生規劃自己的專業生涯,也有助於企業在資訊專業人力的聘任過程中找到更適合的專才,以此將有助於解決組織資訊人員離職的問題。本...
引用 導入Endnote
頁: 99-130
日期: 2011/04
卷期: 18(2)
關鍵字: 生涯錨;MIS學生;生涯管理;資訊專業人員;長期性研究;
Keywords: Career Anchors;MIS Undergraduates;Career Management;IS Professionals;Longitudinal Research;
摘要: 生涯錨在資訊人員職業的選擇過程中扮演著舉足輕重的角色,MIS學生是資訊專業人力主要來源之一,若能洞悉MIS學生生涯錨的差異,將有助於MIS學生規劃自己的專業生涯,也有助於企業在資訊專業人力的聘任過程中找到更適合的專才,以此將有助於解決組織資訊人員離職的問題。本...
引用 導入Endnote
梁定澎;陳燈能;
頁: 1-24
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 資訊管理研究;趨勢分析;研究多樣性;資管核心;
Keywords: IS Research;Evolutionary Analysis;Research Diversity;IS Foundation;
摘要: 資訊管理學域的發展至今有三十餘年的歷史,伴隨著資訊科技的快速變化,資訊系統應用深入企業核心與個人生活,資訊管理研究方向與主題也快速變化。本文探討資管研究過去的歷程及未來發展的趨努,研究收集了1980年至2001年間八個主要國際資管學術期刊共3841篇,及國內資管...
引用 導入Endnote
頁: 1-24
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 資訊管理研究;趨勢分析;研究多樣性;資管核心;
Keywords: IS Research;Evolutionary Analysis;Research Diversity;IS Foundation;
摘要: 資訊管理學域的發展至今有三十餘年的歷史,伴隨著資訊科技的快速變化,資訊系統應用深入企業核心與個人生活,資訊管理研究方向與主題也快速變化。本文探討資管研究過去的歷程及未來發展的趨努,研究收集了1980年至2001年間八個主要國際資管學術期刊共3841篇,及國內資管...
引用 導入Endnote
廖文豪;
頁: 29-56
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 密度叢集法;共識趨勢分析;決策滿意度;決策一致性程度;
Keywords: density-based clustering techniques;consensus trend analysis;satisfaction degree;coincidence degree;
摘要: 本研究提出利用多梯次密度叢集技術建構線上共識趨勢分析系統,並藉以改善線上公民決策模式下所面臨之低共識程度問題,該系統可於每一決策梯次結束後,產生以前梯次之趨勢資訊,如各主流群體之分布圖、各偏好方案支持度排行、樞紐分析圖表及共識程度指標等,使決策者在充...
引用 導入Endnote
頁: 29-56
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 密度叢集法;共識趨勢分析;決策滿意度;決策一致性程度;
Keywords: density-based clustering techniques;consensus trend analysis;satisfaction degree;coincidence degree;
摘要: 本研究提出利用多梯次密度叢集技術建構線上共識趨勢分析系統,並藉以改善線上公民決策模式下所面臨之低共識程度問題,該系統可於每一決策梯次結束後,產生以前梯次之趨勢資訊,如各主流群體之分布圖、各偏好方案支持度排行、樞紐分析圖表及共識程度指標等,使決策者在充...
引用 導入Endnote
許中川;陳景揆;
頁: 103-122
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 文件資料探勘;知識發覺;關鍵詞彙擷取;關聯法則;趨勢分析;
Keywords: text data mining;knowledge discovery;keyword extraction;association rules;trend analysis;
摘要: 新聞報導每天發生的重要事件,大量的新聞文件中,往往蘊含重要的資訊。文件資料探勘技術用來發覺隱藏在大量文件中的特徵。然而,目前的文件探勘研究集中在歐美語系文件,且代表文件的關鍵詞彙的擷取,都是人工處理。本研究以中文新聞文件為探勘對象,試圖發覺其中隱含的...
引用 導入Endnote
頁: 103-122
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 文件資料探勘;知識發覺;關鍵詞彙擷取;關聯法則;趨勢分析;
Keywords: text data mining;knowledge discovery;keyword extraction;association rules;trend analysis;
摘要: 新聞報導每天發生的重要事件,大量的新聞文件中,往往蘊含重要的資訊。文件資料探勘技術用來發覺隱藏在大量文件中的特徵。然而,目前的文件探勘研究集中在歐美語系文件,且代表文件的關鍵詞彙的擷取,都是人工處理。本研究以中文新聞文件為探勘對象,試圖發覺其中隱含的...
引用 導入Endnote