檢索結果(共2筆)

1. 認購權證評價模式與避險部位之研究－混合式智慧型系統的應用 

施東河;王勝助;
頁: 123-142
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: Black-Scholes模式;類神經模糊;避險部位;
Keywords: Black-Scholes Model;NeuroFuzzy tech;hedging position;
摘要: 認購權證是選擇權的一種，提供投資人套利、避險等多樣化選擇。傳統選擇權訂價模式為一複雜之理論，訂價模式有許多限制，與實務上差距有待克服，因此本研究嘗試使用類神經網路建立認購權證評價模式。為避免差異，以Black-Scholes模式中，五項影響權證價格之因子為輸入變數...

引用     導入Endnote

2. 基因演算法自動演化之類神經網路在選譯權評價及避險之研究：分析與實證 

陳安斌;張志良;
頁: 63-80
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 選擇權;基因演算法;類神經網路;評價;避險;
Keywords: Option;Genetic algorithm;Neural network;Pricing;Hedging;
摘要: 類神經網路具有學習與高速計算之能力，再加上非線性處理與容錯之特性，使其在行為預測上表現相當優異，雖過去曾有多篇文獻使用類神經網路對選擇權進行評價，但至今尚未見其在避險上之運用，本研究運用基因演算法自動演化之類神經網路，掌握特定認購權證之時間價值與避險...

引用     導入Endnote