檢索結果(共2筆)

1. 探勘不平衡資料集中之突顯樣式－以國道事故資料為實證研究 

鄭麗珍;李麗美;
頁: 161-183
日期: 2014/04
卷期: 21(2)
關鍵字: 關聯規則分類;突顯樣式;不平衡資料集;高速公路事故;權重支持度;
Keywords: Associative Classification;Emerging Patterns;Imbalance Dataset;Freeway Accident;Weight Support;
摘要: 在資料探勘的分類問題中，大多數演算法都是設計在資料類別分布平均的情況下去訓練分類模型。然而，在實務應用上，資料類別分布不平衡是常見的狀況，在這樣的資料集設計的分類方法是很重要的研究議題。此外，透過分類模型所找到的規則常瑣碎複雜，透過突顯樣式探勘可以整...

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2. 結合知識地圖之公部門陳訴文件自動化分案系統 

鄭麗珍;賴美惠;
頁: 1-20
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 知識管理;知識地圖;文字探勘;關聯規則;
Keywords: Knowledge management;Knowledge map;Text mining;Association Rules;
摘要: 電子化政府是政府部門於便捷的網路環境上提供便民服務，讓民眾可以不用出門便可處理各項業務。而為了提供民眾申訴或表達意見的管道，在政府部門網站內提供「首長信箱」功能。為表示對於民眾意見的重視，因此必須快速且正確地將民眾意見分案至相關單位進行處理及回應。本...

引用     導入Endnote