翁政雄;
頁: 119-138
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 資料探勘;關聯規則;關聯分析;
Keywords: data mining;association rule;corelation analysis;
摘要: 關聯規則探勘技術是一項重要的資料挖掘技術，這項技術可以從交易資料庫中挖掘消費者購買行為之間的關聯性。現今的行銷策略皆視顧客為公司重要的獲利來源。因此，公司應該積極尋找潛在的顧客，並發展合適的行銷策略以吸引他們。為達上述目的，許多公司已經開始積極收集相...

引用     導入Endnote

黃永成;
頁: 133-153
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 灰關聯分析;模糊連續遺傳演算法;選擇權評價;
Keywords: Grey relational analysis;Fuzzy Continuous Genetic Algorithm FCGA;Option pricing;
摘要: 本研究結合灰關聯分析之模糊連續遺傳演算法，做為評價選擇權的另一工具。首先以灰色關聯分析找尋除了Black-Scholes評價模型之外足以影響選擇權價格的因素，再透過模糊數之運算將實數變數轉為模糊數，做為模糊連續遺傳演算法的輸入與輸出變數，尋找更精確的選擇權評價方法...

引用     導入Endnote

葉怡成;杜進明;丁導民;王逸芸;劉謹豪;
頁: 51-78
日期: 2008/10
卷期: 15(4)
關鍵字: 資料探勘;類神經網路;關聯規則;關聯分析;
Keywords: Artificial neural network;association analysis;association rule;data mining;
摘要: 本研究所提出的關聯推理神經網路(Association Reasoning Neural Networks, ARNN)是修改自倒傳遞神經網路演算法，可以產生關聯規則，為傳統的關聯分析開啟完全不同的研究途徑。經由一個數值例題與一個實際例題的結果歸納出以下結論：(1)ARNN的推論輸出值與資料中的信賴度...

引用     導入Endnote

江憲坤;陳鴻文;楊境榮;
頁: 157-180
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 資料探勘;鏈結分析;弱鏈結;關聯法則;
Keywords: Data mining;link analysis;weak link;association rules;
摘要: 在關聯分析或序列樣式分析之資料探勘研究中，即使採用了多重門檻值的設定來過濾大資料集合，仍會找到過多無用且信度過低的關聯法則，或可能遺漏了頻率較低但實質上卻具有高度價值的資料項目。此外，除了少數特定問題外，以往鏈結分析之研究，都需要仰賴專家來目測已轉換...

引用     導入Endnote