羅濟群;郭庭歡;龔旭陽;陳志華;林淳皓;
頁: 1-24
日期: 2014/01
卷期: 21(1)
關鍵字: 音樂治療;推薦系統;音樂內容分析;音樂內容分類;資訊檢索;
Keywords: Music Therapy;Recommendation System;Music Content Analysis;Music Content Classification;Information Retrieval;
摘要: 隨著生活步調快速，生活壓力的增加，失眠和憂鬱症的病患日益增加。然而，音樂可以讓心靈放鬆情緒，故將音樂的特色加入到治療中，讓音樂治療需求者或病患能透過音樂治療能放鬆情緒，達到健康照護的效果。有鑑於此，本研究著重一套決策支援系統─個人化音樂治療服務推薦系...

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羅濟群;程鼎元;陳志華;盧盈蓉;陳昌民;
頁: 131-152
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 觀光醫療;推薦系統;資訊檢索;自動摘要;決策支援系統;
Keywords: Medical Tourism;Recommend System;Information Retrieval;Text Summarization;Decision Support System;
摘要: 近年來，隨著經濟成長、人民生活水準的提高、醫學藥物進步，民眾的平均年齡已顯著的延長，銀髮族、樂活族(Lifestyles Of Health And Sustainability, LOHAS)人口逐漸增加，而國人疾病型態及死亡原因，也由原來的急性傳染病和急性疾病，轉變成慢性疾病，如心臟病、糖尿病...

引用     導入Endnote

游張松;陳志華;廖珮君;李岳縉;
頁: 97-122
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: RFID射頻辨識;病患安全保障;自動資訊封存;
Keywords: RFID;patient safety assurance;auto data safekeeping;
摘要: 醫院醫療管理一直都是社會大眾關心的焦點，而在醫院各部門中，尤以手術室人員面對的工作較為繁多且風險性高。醫療不良事件發生的場所有39.5%發生在手術室，可知手術室不良事件的發生率較醫院其他部門有偏高的情形。 因此本研究首先針對手術室容易出錯的環節，發展出一套...

引用     導入Endnote