董信煌;李慶章;
頁: 151-176
日期: 2009/04
卷期: 16(2)
關鍵字: 研究方法;因果解釋性研究;資訊系統影響;貝氏迴歸;模式選擇;
Keywords: Research methods;casual explanatory study;IS impact;Bayesian regressions;model selection;
摘要: 因果解釋性研究是實證研究中很重要的一種研究方法，在實證研究中學者常使用複迴歸方法來驗證研究模式並找到顯著因子。貝氏迴歸是一種不同於複迴歸的分析工具，它使用事後機率抽取樣本來做統計推論，由於馬可夫鏈蒙地卡羅演算法可以有效率依機率分佈來抽取樣本，貝氏迴歸...

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葉進儀;吳泰熙;李凱平;
頁: 109-134
日期: 2009/01
卷期: 16(1)
關鍵字: 顧客終身價值;模糊理論;馬可夫鏈;RFM模型;
Keywords: Customer Lifetime Values;Fuzzy Theory;Markov Chain;RFM Model;
摘要: 隨著資訊技術的發展，企業與顧客之間的活動關係也日趨複雜，企業行銷資源的配置與行銷顧客的抉擇，在激烈的競爭商場中也愈形重要，如何將有限資源妥善分配，減少行銷預算浪費，應用顧客價值分析乃成為重要的課題之一。本研究結合模糊理論(fuzzy theory)、馬可夫鏈(Marko...

引用     導入Endnote