檢索結果(共2筆)
黃芝璇;馬麗菁;
頁: 125-153
日期: 2021/04
卷期: 28(2)
關鍵字: 文字探勘;情感分析;視覺化;顧客評論;社交網絡圖;
Keywords: Text mining;sentiment analysis;visualization;customer review;social network diagram;
摘要: 隨著網際網路和社群網絡的盛行,消費者經常在採購或預訂產品或服務之前,瀏覽其他顧客的評論,以做為選擇產品或服務的參考。但是,針對所需的產品或服務,常常會有非常多的線上評論,並且評論的內容大多是以文字形式呈現的非結構化資料,因此消費者往往需要花費大量時間...
引用 導入Endnote
頁: 125-153
日期: 2021/04
卷期: 28(2)
關鍵字: 文字探勘;情感分析;視覺化;顧客評論;社交網絡圖;
Keywords: Text mining;sentiment analysis;visualization;customer review;social network diagram;
摘要: 隨著網際網路和社群網絡的盛行,消費者經常在採購或預訂產品或服務之前,瀏覽其他顧客的評論,以做為選擇產品或服務的參考。但是,針對所需的產品或服務,常常會有非常多的線上評論,並且評論的內容大多是以文字形式呈現的非結構化資料,因此消費者往往需要花費大量時間...
引用 導入Endnote
魏巧宜;馬麗菁;
頁: 69-95
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 混合模式;自組織映射圖;案例式推理;多年期軌跡;基金績效;
Keywords: hybrid model;self-organizing map;case-based reasoning;multi-year trajectory;fund performance;
摘要: 隨著經濟發展,大眾對於投資理財的需求與日俱增,如何協助不同投資時間長短偏好的投資者,找出較佳短、中及長期績效的基金,是一項受關注的議題。本研究以自組織映射圖結合倒傳遞類神經網路及基因演算法,協助不同投資時間長短偏好的投資者,找出較佳短期、中期、長期績...
引用 導入Endnote
頁: 69-95
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 混合模式;自組織映射圖;案例式推理;多年期軌跡;基金績效;
Keywords: hybrid model;self-organizing map;case-based reasoning;multi-year trajectory;fund performance;
摘要: 隨著經濟發展,大眾對於投資理財的需求與日俱增,如何協助不同投資時間長短偏好的投資者,找出較佳短、中及長期績效的基金,是一項受關注的議題。本研究以自組織映射圖結合倒傳遞類神經網路及基因演算法,協助不同投資時間長短偏好的投資者,找出較佳短期、中期、長期績...
引用 導入Endnote