翁政雄;
頁: 119-138
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 資料探勘;關聯規則;關聯分析;
Keywords: data mining;association rule;corelation analysis;
摘要: 關聯規則探勘技術是一項重要的資料挖掘技術，這項技術可以從交易資料庫中挖掘消費者購買行為之間的關聯性。現今的行銷策略皆視顧客為公司重要的獲利來源。因此，公司應該積極尋找潛在的顧客，並發展合適的行銷策略以吸引他們。為達上述目的，許多公司已經開始積極收集相...

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龔旭陽;林美賢;林靖祐;賴威光;
頁: 133-155
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 關聯法則;重要稀少性資料;最大半高頻項目集;分群;相對支持度;
Keywords: Association rule;Significant rare data;Semi-frequent ItemSets;Cluster;Decomposition;
摘要: 關聯法則(Association Rules)廣泛應用於資料探勘研究方法，於過往研究中，大都針對支持度(Support)較高之高頻項目集(Frequent ItemSets)進行探勘，然而卻無法迅速且有效探勘出支持度小但卻擁有重要關聯性之重要稀少性資料(Significant Rare Data)，亦即所謂之半高頻項目...

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楊燕珠;陳志豐;
頁: 165-184
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 高頻項目集;樣式匹配;特徵抽取;文件分群;
Keywords: Frequent Itemset;Pattern Matching;Feature Extraction;Document Clustering;
摘要: 網際網路普及，越來越多使用者在網路上搜尋相關資料進行閱讀，本研究目標是將大量文件資料進行主題集群分析，方便使用者能很快瞭解文件集有哪些主題，迅速選擇所需主題的文件進行閱讀。本研究以關聯規則之高頻項目集結合近似樣式匹配，探勘出「近似高頻樣式」作為文件特...

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黃仁鵬;藍國誠;
頁: 139-167
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 資料探勘;關聯法則;二階段過濾;
Keywords: data mining;association rules;two phase filtrations;
摘要: 資料探勘的技術變得日益重要，也廣泛的應用在商業上的預測以及決策的支援。關聯法則在資料探勘的領域中也扮演相當重要的地位，許多關聯法則演算法不斷被提出、改進，以增進效能或節省記憶體空間；本研究也朝著這個目標，試著改進關聯規則演算法為主要方向。 本研究主要是...

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蔡玉娟;張簡雅文;
頁: 113-130
日期: 2005/07
卷期: 12(3)
關鍵字: 資料探勘;關聯法則;矩陣;遞移性;
Keywords: Data Mining;Association Rules;Matrix;Transitivity;
摘要: 資料探勘技術應用於萃取大型資料庫中有用之資訊，以輔助決策之參考。關聯法則是資料探勘技術中最被廣為研究與使用的方法，其在發掘高頻項目集之瓶頸為需多次掃描資料庫並逐層產生大量需比對的候選項目集。本研究提出一個新的矩陣為基礎之關聯法則MBAR(Matrix-Based Asso...

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蔡玉娟;張簡雅文;黃彥文;
頁: 181-204
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料探勘;關聯法則;快速反向關聯法則;
Keywords: Data Mining;Association Rule;Fast-Backward Association Rule;
摘要: 企業藉由所建立之專屬會員制度，透過資料探勘技術從龐大的會員交易資料庫發掘消費特徵，實現個人化之服務，有效區隔市場與訂定行銷策略。資料探勘技術之關聯法則的執行程序受限於必須由單一項目集，逐層擴展，經過長時間之重複組合與運算步驟，才能發掘合適之高頻項目集...

引用     導入Endnote