李明青;黃正魁;
頁: 255-286
日期: 2023/07
卷期: 30(3)
關鍵字: 遊戲化;切換;結構方程模型;沉默成本;
Keywords: gamification apps;switch;sunk cost;structural equation model (SEM);internal value;
摘要: 在遊戲化App的開發與競爭中，使用者由於諸多原因轉而使用其他同質性產品。為探究影響使用者轉換行為的重要因素，本研究進行實證調查並建立一個雙驅動SEM模型以剖析使用者轉換遊戲化App意圖的原因。此研究模型是根據個人外部力量和內部力量的觀點。研究以142份有效線上填...

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林育志,黃正魁;
頁: 103-132
日期: 2022/04
卷期: 29(2)
關鍵字: 協作推薦系統 ； 關聯法則 ； 相似度 ； 主觀視角 ； 客觀視角;
Keywords: Cooperative recommendation system ； Association rule mining ； Similarity ； Subjective perspective ； Objective perspective;
摘要: 本研究利用項目為基礎的協同過濾想法，提出一種新穎的協作推薦模型。模型根據主觀查詢和客觀規則，透過關聯法則和相似度演算生成推薦結果。並於參與者使用協作推薦系統後，藉由用戶體驗問卷量測使用者對模型的感知有用性、信任度和滿意度。我們以台灣50成分股作為實驗標...

引用     導入Endnote

洪嘉慶;黃正魁;古政元;
頁: 283-306
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 資訊安全新聞事件;事件研究法;市場價值;異常報酬;
Keywords: information security news;event study method;market value;abnormal return;
摘要: 隨著資訊科技與網路應用的快速發展，企業已開始利用它們來提升組織內部與外部之間的溝通效率，但這也同時產生了資訊傳遞、個人資料保護與資訊安全的相關問題，因此企業在進行資訊化的當下其實亦面臨著潛藏之風險。另外，當網路與電腦計算能力提升的同時，駭客與惡意程式...

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黃正魁;邱亞琪;林育志;
頁: 409-434
日期: 2017/10
卷期: 24(4)
關鍵字: 市場價值;宣告;事件研究法;異常報酬;電子商務;
Keywords: market value;announcement;event study methodology;abnormal return;e-commerce;
摘要: 電子商務實施（E-commerce implementation）的市場價值，在多年前，已經有相關的調查與研究。過往的研究報告顯示，電子商務的宣告影響，將會帶來正向的異常報酬（Abnormal returns），但由於大部分的大型電子商務企業都來自美國，研究人員經常使用Compustat及CRSP的資料...

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胡雅涵;黃正魁;楊承翰;
頁: 305-339
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 文件分類;基因演算法;特徵選取;分類器;
Keywords: document categorization;genetic algorithm;feature selection;classifier;
摘要: 數位資訊迅速地成長，增加人們在找尋資訊上的搜尋成本，如何有效地分類管理文件已是一項重要的研究議題。因此，文件分類研究的重要性與日俱增，在文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題，因此，我們以基因演算法（Genetic Algorithm, GA）為基礎選取文件中特徵字詞，...

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