檢索結果(共1筆)
范有寧;黃聖祐;陳靜枝;
頁: 51-75
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料探勘;需求預測;商品分類;基因演算法;供應鏈管理;
Keywords: Data Mining;Demand Forecasting;Product Classification;Genetic Algorithm;Supply Chain Management;
摘要: 在商業應用中,商品分類幾乎是所有使用與管理商品相關資訊活動的核心。企業普遍會為商品分類,以期透過此種分析模式與歸納方法可以有效提高商品的銷售量並增加企業營收。需求預測在供應鏈管理中扮演重要角色,良好的預測模式將幫助企業有效的存貨管理。然而,以往管理者...
引用 導入Endnote
頁: 51-75
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料探勘;需求預測;商品分類;基因演算法;供應鏈管理;
Keywords: Data Mining;Demand Forecasting;Product Classification;Genetic Algorithm;Supply Chain Management;
摘要: 在商業應用中,商品分類幾乎是所有使用與管理商品相關資訊活動的核心。企業普遍會為商品分類,以期透過此種分析模式與歸納方法可以有效提高商品的銷售量並增加企業營收。需求預測在供應鏈管理中扮演重要角色,良好的預測模式將幫助企業有效的存貨管理。然而,以往管理者...
引用 導入Endnote