李忠軒;黃明新;
頁: 443-471
日期: 2024/10
卷期: 31(4)
關鍵字: 人工智慧生成內容;整合型科技接受模型;數位轉型;組織氛圍;風險;
Keywords: AIGC;UTAUT;digital transformation;organizational climate;risk;
摘要: 面對全球化競爭與科技進步的雙重壓力，台灣中小企業急需透過數位轉型提升其競爭力。人工智慧生成內容(AIGC)在促進數位轉型中具有重要的潛力。透過AIGC，企業可加速轉型速度並降低成本，因此如何提高使用者對AIGC的正面態度及使用意願，成為了重要的議題。 本研究運用整...

引用     導入Endnote

龔千芬;郝沛毅;
頁: 239-276
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;醫學訊息學;生成對抗網路;
Keywords: : Sepsis early warning model;Deep learning;Fuzzy support vector machines;Medical informatics;Generative adversarial network;
摘要: 敗血症是一種可能導致死亡的嚴重疾病，根據世界衛生組織的統計，每年大 約有 600 萬人因為敗血症休克而死亡，死亡率高達 50％。敗血症發作的早期預 警和及早的干預治療，可以避免絕大多數的敗血症休克死亡的發生。人工智慧演 算法的蓬勃發展與重症監護病房的大量病患...

引用     導入Endnote

許文錦;李牧衡;呂明聲;
頁: 27-44
日期: 2022/01
卷期: 29(1)
關鍵字: BERT;深度學習;衛生教育;謠言檢測;
Keywords: BERT;deep learning technique;health education;rumor detection;
摘要: 近年來網路上流傳大量衛生教育謠言已為醫療照護人員帶來嚴重困擾，不實謠言除了誤導病患、造成恐慌外，更可能造成錯誤用藥、延誤治療等嚴重後果，更甚者，還可能造成醫病關係惡化，傷害醫師與醫院形象, 因此發展新的闢謠與防範機制成為急需研究的重要議題。關於謠言防範...

引用     導入Endnote

洪新原;洪幼力;劉晴;
頁: 341-375
日期: 2020/07
卷期: 27(3)
關鍵字: 金融科技;理財機器人;影響因素;使用意圖;態度三元論;
Keywords: FinTech;financial Robo-advisor;influencing factor;intention to use;model of attitude;
摘要: 在金融科技應用的衝擊下，傳統金融機構面臨全新的改革，隨著人工智慧的發展與應用，顛覆了許多傳統的觀念，理財機器人即為金融科技服務中最受矚目的應用領域之一，理財機器人是一個數位平台，透過線上問卷的調查，了解顧客的財務狀況、風險偏好、預計投資期限、偏好的投...

引用     導入Endnote

陳宗義;蔡健鴻;蔡秀琴;
頁: 235-263
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 居家照顧服務;行動技術;層級分析法;協同照顧;
Keywords: home care services;mobile technology;analytic hierarchy process (AHP);collaborative care;
摘要: 隨著社會高齡人口的增加，對健康照護系統帶來極大的壓力，且老人照顧的問題複雜多元。而符合被照顧者心中期待的社區或居家照顧服務模式，則有成本過高及人力不足的障礙。近年來，隨著行動科技（mobile technology）的發展，照顧者能夠透過行動裝置的支援，監控被照顧者的...

引用     導入Endnote

陳郁晴;李俊賢;
頁: 451-482
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 多目標特徵挑選;人工神經網路;球型複數模糊集;球型複數神經模糊系統;混合式機器學習;
Keywords: multi-target feature selection;artificial neural networks (ANN);sphere complex fuzzy sets (SCFS);sphere complex neuro-fuzzy system (SCNFS);hybrid machine learning algorithm;
摘要: 時間序列資料的變化有著眾多變因，在預測上一直是具有挑戰性的問題和研究。最常應用於股市上的股價變化，從時間的推移中找出股票之間的關係，因此本篇設計一多目標時間序列預測模型，應用於股價預測。模型包含兩種模型架構，人工神經網路（Artificial nural networks; A...

引用     導入Endnote

王慶豐;李俊賢;
頁: 413-450
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 複數模糊類神經;複數模糊集;特徵選取;粒子群最佳化演算法;遞迴最小平方法;
Keywords: complex neuro-fuzzy;complex fuzzy set;feature selection;particle swarm optimization;recursive least squares estimator;
摘要: 面對現今的國際化環境，投資已成為許多企業與人們的獲利方式，股票為此領域相當普遍的交易模式，但股價波動所牽涉層面廣泛，固然難以估計與預測，人工智慧中的深度學習即為當今預測的最佳工具之一。本研究提出一種新形態之複數模糊類神經分類模型（Complex Neuro-Fuzzy ...

引用     導入Endnote

邱哲夫;王惠嘉;
頁: 1-24
日期: 2019/01
卷期: 26(1)
關鍵字: 自動化分群;元啟發式演算法;人工蜂群演算法;模範策略;
Keywords: automatic clustering;meta-heuristic clustering;artificial bee colony algorithm;model strategy;
摘要: 分群是一種資料探勘技術，它是一種非監督式的學習方法，透過相似度計算，將資料分成不同的群。在分群演算法中，啟發式分群在近年來漸漸受到重視，它指的是運用啟發式演算法或啟發式的概念解決分群問題。相較於目前的一些其方分群方法（如：k-means），啟發式分群似有較好...

引用     導入Endnote

邱瑞科;王祥安;吳建樺;張彥群;
頁: 255-281
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 慢性腎臟病;人工智慧;模糊專家系統;風險評估;雲端運算服務;
Keywords: chronic kidney disease;artificial intelligence;fuzzy expert system;risk assessment;cloud computing service;
摘要: 根據行政院衛生福利部國民健康署所公布的民國105年國人主要死因之統計資料顯示，腎炎、腎病症候群及腎病變位居十大主要死因之第九位。又根據2015年美國腎臟登錄系統（the United States Renal Data System；USRDS）年度報告，以洗腎作為指標，台灣末期腎臟病的發生率為世...

引用     導入Endnote

蕭瑞祥;姜青山;曹金豐;陳柏翰;
頁: 243-272
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 情感分析;意見單元;句法路徑;類神經網路;
Keywords: sentiment analysis;opinion unit;syntactic path;artificial neural network;
摘要: 隨著Web 2.0的概念被提出，加上近年來社群媒體興起，情感分析（sentimentanalysis）逐漸成為新興研究的趨勢，其相關研究與應用的價值也越來越重要。意見單元（或稱情感評價單元）是評價語句中的評價對象及其對應的意見詞的組合，由於意見單元決定了此評價的意見傾向，因...

引用     導入Endnote

李維平;李元傑;謝明勳;
頁: 25-43
日期: 2014/01
卷期: 21(1)
關鍵字: 人工蜂群演算法;最佳化演算法;演化式計算;
Keywords: Artificial Bee Colony Algorithm;Optimization Algorithm;Evolutionary Computation;
摘要: 人工蜂群演算法（Artificial Bee Colony）是學者Karaboga於2005年所提出之最佳化演算法，具有良好的穩定性、優秀的求解能力、控制參數少、計算簡潔及易於實現等優點，但也存在後期過早收斂、開發精度不佳等問題。因此，本研究提出一種新式的群中心改良策略，以改善人工蜂...

引用     導入Endnote

葉怡成;林冠呈;
頁: 171-190
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 類神經網路;機率神經網路;變數重要性;分類;
Keywords: artificial neural network;probabilistic neural network;variable importance;classification;
摘要: 本研究提出橢圓空間機率神經網路(Ellipse-Space Probabilistic Neural Networks, EPNN)，它擁有三種可透過訓練來修正的網路參數：代表輸入變數重要性的變數權值、代表樣本有效範圍的核寬倒數、及代表樣本可靠程度的資料權值。這些網路參數可以提升模型的準確度，並計算出...

引用     導入Endnote

蘇國瑋;許蒞彥;吳旻霙;黃博信;
頁: 111-141
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 人工智慧;本體論;教育行政法規;決策支援系統;
Keywords: Artificial Intelligence;Ontology;Educational Administrative Regulation;Decision Support System;
摘要: 一般法規草擬時在結構上及內容的安排上，最易發生錯誤的情形有以下三種：結構不完整是最常見的情形，它極易造成閱讀及檢索上的困擾。內容不一致也是另一常見的情形，使得前後的法規互相矛盾。術語不統一也是另一常見的情形，造成法規含混或模稜兩可的情形，導致使用者對...

引用     導入Endnote

楊亨利;吳俊德;
頁: 21-55
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 知識分享;群體能力;激勵政策;社會網絡;囚犯困境;
Keywords: Knowledge Sharing;Collective Capability;Social Network;Incentive Policy;Prisoner's dilemma;
摘要: 許多企業的經理人一直在尋求有效的政策以促進員工彼此分享知識。在組織中實施激勵知識分享的政策，因為存在著許多的個人與組織的因素，兩者相互作用會影響組織的成員知識分享的行為，政策的效果很難掌握。在實務上，不同的組織激勵的政策或手段的效果，欲通過田野調查或...

引用     導入Endnote

葉怡成;杜進明;丁導民;王逸芸;劉謹豪;
頁: 51-78
日期: 2008/10
卷期: 15(4)
關鍵字: 資料探勘;類神經網路;關聯規則;關聯分析;
Keywords: Artificial neural network;association analysis;association rule;data mining;
摘要: 本研究所提出的關聯推理神經網路(Association Reasoning Neural Networks, ARNN)是修改自倒傳遞神經網路演算法，可以產生關聯規則，為傳統的關聯分析開啟完全不同的研究途徑。經由一個數值例題與一個實際例題的結果歸納出以下結論：(1)ARNN的推論輸出值與資料中的信賴度...

引用     導入Endnote

柯博昌;田育任;
頁: 203-226
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 類神經網路;有限資源配置;投資組合;資金分配;遺傳演算法;
Keywords: Neural network;limited resource allocation;portfolio;asset allocation;genetic algorithm;
摘要: 類神經網路近幾年被許多學者證明能有效率應用於求解大規模非線性複雜問題，然而應用於有限資源配置(limited resource allocation)問題上並不多見。投資組合資金分配是典型的資源配置問題，傳統投資組合的資金配置方式建立在假設及限制條件下，不符合現實投資環境；被廣泛...

引用     導入Endnote

邱登裕;徐廣銘;
頁: 73-96
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 決策模式;遺傳演算法;法則式類神經網路;倒傳遞類神經網路;
Keywords: Decision model;genetic algorithm;rule-based neural network;back-propagation neural network;
摘要: 方法是結合遺傳演算法與法則式類神經網路，克服利用類神經網路進行財務預測時，其缺乏解釋能力及無法在類神經網路模組中加入專家知識的兩大缺點，而提出一個具有解釋能力的決策模式。期望能透過決策模式的解釋能力讓預測結果能更加取信投資人，並協助投資人進行股市投資...

引用     導入Endnote

楊亨利;劉季綸;
頁: 113-137
日期: 2007/10
卷期: 14(專)
關鍵字: 詮釋學;語言行動觀點;系統維護;需求工程;有機體組織;
Keywords: Hermeneutics;Language-Action Perspective;System Maintenance;Requirements Engineering;Management;Organic Organization;
摘要: 在使用者需求總是隨時在轉變的今日，資訊系統的生命週期可視為一個不斷加入新功能並進行改版的維護過程。而全球資訊網上的資訊系統使用者往往是自願的、常各自擁有主觀需求、且難以事先確知何時會來參與使用。而在這樣的情況下，適當地讓個人表達出維護需求來做為系統改...

引用     導入Endnote

施人英;陳文華;吳壽山;
頁: 155-178
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 信用評等;支持向量機器;倒傳遞類神經網路;
Keywords: credit ratings;support vector machines;backpropagation neural networks;
摘要: 信用評等制度在金融市場已行之有年，其在企業籌資、投資人資訊取得、銀行授信參考，以及規範一般機構投資標的上，均扮演著相當重要的角色。信用評等的主要目的乃在評量債券、票券發行機構或存款機構信用品質的良窳，以利投資人做出合理的決策。過去信用評等的研究大多針...

引用     導入Endnote

楊亨利;應嗚雄;
頁: 39-71
日期: 2006/01
卷期: 13(1)
關鍵字: 線上測驗;電子化學習;填充題;模糊評分機制;回饋訊息;
Keywords: Computer On-Line Testing;Fill-in-Blank Type Items;Fuzzy Scoring Mechanism;Feedback Message;E-Learning;
摘要: 線上測驗已成為電子化教育學習的重要議題，少數系統雖可支援填充題及其他非選擇題型測驗，但卻以非對即錯的二元樣形比對進行評分，而影響測驗系統的評分效力。目前系統缺乏提供教師設定個人化評分風格及相似語意詞庫，對於多位教師共用測驗系統平台環境時所產生的評分規...

引用     導入Endnote

張心馨;
頁: 271-308
日期: 2006/01
卷期: 13(1)
關鍵字: 智慧代理人;線上拍賣網;任務－科技配適度;科技接受度;
Keywords: Intelligent Agent;Online Auction;Task-Technology Fit;Technology Acceptance;
摘要: 人們對資訊科技的認知不同，影響使用者對科技的評價與期待。然而智慧代理人的技術已經應用至研發創新及知識管理等不同的領域；透過使用者對Internet智慧代理人的科技特性、任務特性，以及任務－科技配適度的實質接受，仍必須明確而深入研究。準此，本文經由個案研究和計...

引用     導入Endnote

許中川;
頁: 61-84
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 自組映射圖;資料探勘;概念階層;類神經網路;群集分析;
Keywords: self-organizing maps;data mining;concept hierarchy;neural networks;cluster analysis;
摘要: 自組映射圖是一種非監督式學習類神經網路，可以將高維度資料投射到低維度空間，並以視覺化方式呈現，反映高維度資料之間的相似度。自組映射圖應用廣泛，包括工程方面及商業方面，例如圖紋辨識、語音辨識、監督處理及流程控制、文件地圖及消費者資料分析等。然而，傳統自...

引用     導入Endnote

李天行;唐筱菁;
頁: 161-189
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 財務危機診斷;財務比率;智慧資本;倒傳遞類神經網路;多元適應性雲形迴歸;
Keywords: corporate distress diagnosis;financial ratios;intellectual capital;neural networks;multivariate adaptive regression splines;
摘要: 隨著知識經濟時代的來臨，促使企業的競爭優勢不再只源於傳統的有形資產，還必需考量企業的無形資產，使得智慧資本扮演的重要性與日俱增。此外，由於整體經濟環境的快速變遷，造成企業財務危機發生的可能性隨之逐年增加，因此建立一個有效的企業危機診斷模式，是當前學術...

引用     導入Endnote

施東河;王勝助;
頁: 123-142
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: Black-Scholes模式;類神經模糊;避險部位;
Keywords: Black-Scholes Model;NeuroFuzzy tech;hedging position;
摘要: 認購權證是選擇權的一種，提供投資人套利、避險等多樣化選擇。傳統選擇權訂價模式為一複雜之理論，訂價模式有許多限制，與實務上差距有待克服，因此本研究嘗試使用類神經網路建立認購權證評價模式。為避免差異，以Black-Scholes模式中，五項影響權證價格之因子為輸入變數...

引用     導入Endnote

黃金生 ; 施東河; 劉建利;
頁: 63-80
日期: 1996/06
卷期: 03(1)
關鍵字: 類神經網路; 股票風險溢酬; 套利定價理論; 一般化自迴歸條件異質變異數;;
Keywords: Artifical neural network; Stock risk premiums; Arbitrage pricing theory; GARCH;;
摘要: 本研究嘗試以類神經網路及GARCH模型來預測台灣人壽保險業股票之風險溢酬。基於Ross(1976)的套利定價理論，本研究的預測模型擴充原Chen, Roll and Ross(1986)及Mei and Saunders(1994)之 財務預測模型，並涵蓋台灣保險業市場特徵及政治環境變數。本研究經由類神經網路模型...

引用     導入Endnote

張顯洋;黃明和;蔣臺舟;莊玉瑛;黃淑娟;
頁: 48-54
日期: 1994/12
卷期: 02(2)
關鍵字: 人工智慧;專家系統;知識庫;推論邏輯;
Keywords: Artificial intelligence;Expert system;Knowledge base;Inference logic;
摘要: ...

引用     導入Endnote