檢索結果(共37筆)


林育志,黃正魁;
頁: 103-132
日期: 2022/04
卷期: 29(2)
關鍵字: 協作推薦系統 ; 關聯法則 ; 相似度 ; 主觀視角 ; 客觀視角;
Keywords: Cooperative recommendation system ; Association rule mining ; Similarity ; Subjective perspective ; Objective perspective;
摘要: 本研究利用項目為基礎的協同過濾想法,提出一種新穎的協作推薦模型。模型根據主觀查詢和客觀規則,透過關聯法則和相似度演算生成推薦結果。並於參與者使用協作推薦系統後,藉由用戶體驗問卷量測使用者對模型的感知有用性、信任度和滿意度。我們以台灣50成分股作為實驗標...

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黃純敏;
頁: 275-306
日期: 2019/07
卷期: 26(3)
關鍵字: 主題模型;主題凝聚;古詩分類;詩詞格律;中文語句鏈;潛藏狄利克雷分配;
Keywords: topic model;topic coherence;classical poem classification;Chinese classic poetic formula;Chinese syntactic chain processing;LDA;
摘要: 鑒於傳統白話文的斷詞技術對於古詩往往有扞格不入的缺憾,本研究分別以基於語句鏈提出的CSCP與基於詩詞格律提出的CCPF斷詞法,擷取詩詞關鍵語彙。實驗素材取自中國詩詞全盛時期的唐宋詩詞,共計204633首詩,建構潛藏狄利克雷分配(LDA)的特徵詞詞袋,再依朝代分別執行C...

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胡雅涵;翁政雄;楊亞澄;
頁: 277-304
日期: 2016/07
卷期: 23(3)
關鍵字: 防火牆政策;防火牆日誌;資料探勘;關聯規則;改變探勘;
Keywords: firewall policy;firewall log;data mining;association rule;change mining;
摘要: 防火牆設備是企業最普遍的網路防護設施,隨著網路環境的改變,防火牆政策規則須不斷的更新,才能維持防火牆功能的正常運作。如何從防火牆日誌記錄中挖掘出有意義的規則,並且適時依據防火牆日誌記錄的變動篩選出不同樣式的規則,進而調整防火牆政策規則是一項有值得研究...

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陳暎仁;簡禎富;黃馨滿;
頁: 129-153
日期: 2016/04
卷期: 23(2)
關鍵字: 彩色濾光膜及微透鏡製程;缺陷樣型;資料挖礦;大數據分析;關聯規則;製造智慧;工業3.5;
Keywords: color filter and microlens process;defect pattern;data mining, big data analytics;association rules;manufacturing intelligence;industry 3.5;
摘要: 彩色濾光膜及微透鏡為製造CMOS影像感測器的關鍵製程,為了提昇產品良率,必須在製造過程中找出造成缺陷樣型的可能原因,以進行修復、減少重工。目前彩色濾光膜廠多半憑藉工程師的領域知識與經驗法則來做故障排除,然而這種方式很容易因為經驗不足而誤判,同時不夠快速且...

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蕭瑞祥;姜青山;曹金豐;陳柏翰;
頁: 243-272
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 情感分析;意見單元;句法路徑;類神經網路;
Keywords: sentiment analysis;opinion unit;syntactic path;artificial neural network;
摘要: 隨著Web 2.0的概念被提出,加上近年來社群媒體興起,情感分析(sentimentanalysis)逐漸成為新興研究的趨勢,其相關研究與應用的價值也越來越重要。意見單元(或稱情感評價單元)是評價語句中的評價對象及其對應的意見詞的組合,由於意見單元決定了此評價的意見傾向,因...

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陳灯能;蘇柏銘;
頁: 141-170
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 腦波;神經資訊學;文章推薦系統;內容導向過濾;類神經網路;
Keywords: brainwave;NeuroIS;document recommender system;content-based filtering;neural network;
摘要: 推薦系統是一種基於使用者紀錄或偏好進行資料收集及分析,藉此分析結果逕行主動式資訊推薦的資訊系統,推薦系統在提昇個人化資訊服務品質上扮演重要的角色。傳統上推薦系統的設計著重於將資料庫中使用者的相關記錄進行分析,也因此衍生出內容導向、協同導向等不同演算法...

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黃純敏;李亞哲;陳柏宏;
頁: 117-140
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 同義詞;縮寫詞;概括縮詞;維基百科;同形異義詞;
Keywords: synonym;abbreviation;generalized term;Wikipedia;polysemy;
摘要: 雖然過去對於辨識縮寫詞已有不少研究,但其研究範圍並未包含概括縮詞,此外,面對不斷增長及變化的詞彙,已成為資訊檢索及詞庫維護最大的問題。有別於過去以統計方式處理,本研究以維基百科的內文組成結構為基礎,提出數項創新且輕量級同義詞配對識別法。由於同義詞並沒...

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翁政雄;
頁: 119-138
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 資料探勘;關聯規則;關聯分析;
Keywords: data mining;association rule;corelation analysis;
摘要: 關聯規則探勘技術是一項重要的資料挖掘技術,這項技術可以從交易資料庫中挖掘消費者購買行為之間的關聯性。現今的行銷策略皆視顧客為公司重要的獲利來源。因此,公司應該積極尋找潛在的顧客,並發展合適的行銷策略以吸引他們。為達上述目的,許多公司已經開始積極收集相...

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鄭麗珍;賴美惠;
頁: 1-20
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 知識管理;知識地圖;文字探勘;關聯規則;
Keywords: Knowledge management;Knowledge map;Text mining;Association Rules;
摘要: 電子化政府是政府部門於便捷的網路環境上提供便民服務,讓民眾可以不用出門便可處理各項業務。而為了提供民眾申訴或表達意見的管道,在政府部門網站內提供「首長信箱」功能。為表示對於民眾意見的重視,因此必須快速且正確地將民眾意見分案至相關單位進行處理及回應。本...

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吳瑞堯;周駿賢;
頁: 187-211
日期: 2011/01
卷期: 18(1)
關鍵字: 慢性疾病;全民健康保險研究資料庫;資料探勘;
Keywords: Chronic Disease;National Health Insurance Research Database;Data Mining;
摘要: 心臟疾病、腦血管疾病、糖尿病、肝臟病變、腎臟病變、高血壓性疾病等慢性疾病一直名列我國國民重大死因,衛生署公布的「2008年國人十大死因」疾病中,慢性疾病佔總死亡人數的六成以上,顯示慢性疾病已成為當前危害國人身體健康的致命殺手。國家衛生研究院的全民健康保險...

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陳良駒;張正宏;陳日鑫;
頁: 31-60
日期: 2010/10
卷期: 17(4)
關鍵字: 知識管理;關聯法則;共詞分析;集群分析;策略座標圖;
Keywords: knowledge management;association rule;co-word analysis;clustering analysis;strategic diagram;
摘要: 議題的「結構」與「趨勢」是主題領域研究中兩項重要的探討重點,議題結構彰顯領域知識的範疇分類與相關性,議題趨勢則呈現領域知識的變化演進與時代差異。隨著知識經濟時代的來臨,「知識管理」已經成為學術界及企業實務界逐漸重視的關鍵領域。 共詞分析目的在建構領域關...

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苑守慈;莊竣丞;
頁: 83-114
日期: 2010/04
卷期: 17(2)
關鍵字: 網路群體犯罪;BDI代理人架構;差別接觸理論;社會學習理論;網路科學;
Keywords: Collective Crime;BDI Architecture;Theory of Differential Association;Theory of Social Learning;Network Science;
摘要: 網路群體犯罪不同於組織犯罪般有結構的犯罪團體,亦非為了追求共同利益而合作的共犯夥伴,而是網路使用者自發性互動行為下逐漸浮現的群體近似犯罪行為。此現象普遍存在於當今各式各樣的網際網路社群,且以各種不同的樣貌與形式展現。本論文以差別接觸理論與社會學習理論...

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陳建興;許中川;
頁: 81-109
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 文字探勘;網頁探勘;同義音譯詞;跨語言資訊檢索;中文音譯詞;
Keywords: text mining;Web mining;synonymous transliteration;cross lingual information retrieval;Chinese transliteration;
摘要: 使用中文語系的地方如台灣、香港與中國,並沒有統一的翻譯標準,以致於同一個外來詞通常被翻譯成數個不同的中文詞。例如,澳洲首都Sydney依其發音被翻譯成「雪梨」、「雪黎」或「悉尼」等不同的中文音譯詞。如此的翻譯結果,會導致搜尋引擎檢索資料不完整。例如,使用「...

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龔旭陽;林美賢;林靖祐;賴威光;
頁: 133-155
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 關聯法則;重要稀少性資料;最大半高頻項目集;分群;相對支持度;
Keywords: Association rule;Significant rare data;Semi-frequent ItemSets;Cluster;Decomposition;
摘要: 關聯法則(Association Rules)廣泛應用於資料探勘研究方法,於過往研究中,大都針對支持度(Support)較高之高頻項目集(Frequent ItemSets)進行探勘,然而卻無法迅速且有效探勘出支持度小但卻擁有重要關聯性之重要稀少性資料(Significant Rare Data),亦即所謂之半高頻項目...

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葉怡成;杜進明;丁導民;王逸芸;劉謹豪;
頁: 51-78
日期: 2008/10
卷期: 15(4)
關鍵字: 資料探勘;類神經網路;關聯規則;關聯分析;
Keywords: Artificial neural network;association analysis;association rule;data mining;
摘要: 本研究所提出的關聯推理神經網路(Association Reasoning Neural Networks, ARNN)是修改自倒傳遞神經網路演算法,可以產生關聯規則,為傳統的關聯分析開啟完全不同的研究途徑。經由一個數值例題與一個實際例題的結果歸納出以下結論:(1)ARNN的推論輸出值與資料中的信賴度...

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葉進儀;林彣珊;郭文熙;
頁: 123-149
日期: 2008/10
卷期: 15(4)
關鍵字: 資料探勘;關聯規則;約定值;跨支持度;
Keywords: data mining;association rules;bond;cross-support;
摘要: 現存於大型資料庫的關聯規則探勘方式,大都利用支持度修剪策略來降低搜尋關聯規則的時間,但此策略於低支持度門檻時,無法有效的找出潛在有價值的樣式,而且因為支持度太低,導致額外的資源(例如記憶體)需求也過大;在高支持度門檻時,則會遺失具有低支持度,但卻有高...

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游坤明;王子健;王冠傑;
頁: 99-122
日期: 2008/10
卷期: 15(4)
關鍵字: 資料探勘;關聯式法則;漸進式探勘;
Keywords: Data Mining;Association Rules;Incremental;
摘要: 有鑑於傳統關聯法則之探勘方法,需要耗費大量時間來完成資料之探勘,過去雖有學者提出漸進式探勘架構,不過仍然無法避免舊有資料庫重複掃瞄。因此本論文提出一個運用項目資料結構與區塊深度優先之探勘策略,只需對交易資料庫進行一次掃瞄,建立探勘程序使用之資料結構,...

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黃宇翔;潘柏璇;
頁: 135-155
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 延伸標記語言;樹狀結構;文件分類;關聯資訊萃取;新詞;
Keywords: XML;tree-like structure;classification;association extraction;new-term;
摘要: 延伸標記語言(eXtensible Mark-up Language; XML)規格是由全球資訊網標準製定組織(W3C)制定,並於1998年2月成為推薦規格。XML已逐漸成為網路上不同系統和資料庫間資訊交換的新標準,加上其結構化的特性,使得在處理大量XML文件分類成為一個重要課題。目前XML在文件分類上...

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江憲坤;陳鴻文;楊境榮;
頁: 157-180
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 資料探勘;鏈結分析;弱鏈結;關聯法則;
Keywords: Data mining;link analysis;weak link;association rules;
摘要: 在關聯分析或序列樣式分析之資料探勘研究中,即使採用了多重門檻值的設定來過濾大資料集合,仍會找到過多無用且信度過低的關聯法則,或可能遺漏了頻率較低但實質上卻具有高度價值的資料項目。此外,除了少數特定問題外,以往鏈結分析之研究,都需要仰賴專家來目測已轉換...

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陳家祥;鄒鴻泰;
頁: 1-28
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 資訊科技採納;新產品開發;科技接受;高階主管支持;組織學習;
Keywords: Information technology adoption;new product development;technology acceptance;top management support;organizational learning;
摘要: 近年來企業經營理念不斷革新,資訊科技與網際網路應用充分扮演致能者角色也是企業重要策略性議題之一。資訊科技採納是否得宜,常被提出是左右企業績效與發展之關鍵因素,而在企業價值產出環節中,新產品開發能力與成果在激烈競爭之商業環境中更形重要。因此,了解如何採...

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吳盛;林東清;
頁: 75-110
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 知識分享;知識管理;計劃行為理論;資訊人員;
Keywords: Knowledge sharing;Knowledge management;Theory of planned behavior;IS personnel;
摘要: 面臨資訊科技快速發展與全球化的來臨,現今全業已邁入知識經濟時代。所以,唯有知識才是個人及整體經濟的主要資源。因此,知識將是未來企業致勝的利器。在實務上,組織內的員工愈積極分享知識,愈能發揮知識的價值。本研究採用研究人類行為意圖最為廣泛接受的理論:計劃...

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黃仁鵬;藍國誠;
頁: 139-167
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 資料探勘;關聯法則;二階段過濾;
Keywords: data mining;association rules;two phase filtrations;
摘要: 資料探勘的技術變得日益重要,也廣泛的應用在商業上的預測以及決策的支援。關聯法則在資料探勘的領域中也扮演相當重要的地位,許多關聯法則演算法不斷被提出、改進,以增進效能或節省記憶體空間;本研究也朝著這個目標,試著改進關聯規則演算法為主要方向。 本研究主要是...

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張心馨;莊雙喜;
頁: 209-235
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 電子化夥伴關係管理;通路權力;協同商務;通路合作;
Keywords: e-Partners Relationship Management e-PRM;Channel Power;Collaborative Commerce;Channel Cooperation;
摘要: 全業應用電子化可改善採購交易流程,獲得準確而即時的資訊效率,對通路營運模式更具多元化,進而促使通路商務之跨組織協同合作更為緊密。然而,流通業運用通路權力對協同夥伴合作的關係更顯複雜化,因此供應商應謹慎而適當的運用其通路權力,以創造買賣雙方長期而密切的...

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邱登裕;潘雅真;
頁: 137-160
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 知識地圖;資訊檢索;資料探勘;
Keywords: Knowledge Map;Information Retrieval;Data Mining;
摘要: 知識地圖(Knowledge Map, K-Map)是用來呈現知識分布的其中一個方法。在建立知識地圖之前,必須分析文件的內容,擷取其重要內容並建立關聯程度。本研究首先利用中研院所提供之CKIP中文斷詞系統,將文件內容進行斷詞及詞性標註,透過資訊檢索(Information Retrieval)、資料...

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胡宜中;
頁: 63-80
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 模糊集合;關聯規則;資料探勘;概念層級架構;決策支援;
Keywords: Fuzzy sets;Association rules;Data mining;Concept hierarchy;Decision support;
摘要: 關聯規則可輔助管理者進行行銷策略與商場架位之規畫,然而大部份的探勘方法均僅針對實體項目或商品進行分析。有別於僅在單一層級中找出關聯規則,以及考量由使用者感認與主觀判斷所產生的認知不確定性,本研究的目的在於使用模糊分割,以提出一個可自概念層級架構中找出...

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葉桂珍;張榮庭;
頁: 113-143
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 資訊安全;資訊風險;資訊安全策略;資訊化程度;
Keywords: Information Security;Information Risk;Information Security Strategy;Level of computerization;
摘要: 資訊系統的複雜化雖然為企業帶來可觀的效益,同時也帶來風險。有鑑於此,許多學者紛紛提出維護企業資訊安全的方法及相對因應策略(如Rainer et al. 1991;Straub & Welke 1998;von Solms et al. 1994;Ølnes 1994)。這些理論與方法雖然提供企業不少資訊安全解決之道,...

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蔡源成;李淑芳;紀文章;
頁: 279-309
日期: 2006/04
卷期: 13(2)
關鍵字: 產品發展管理;模糊類神經;資料挖掘;決策輔助系統;
Keywords: product development management;fuzzy neural network;data mining;decision support system;
摘要: 近年來,由於大型資料庫與資料倉儲迅速增加,從龐大資訊中挖掘有效資訊與知識成為重要的研究議題。尤其企業在資源限制環境下,面對新產品開發設計過程中,常因不明確的市場需求,而無法決定新產品的規格,導致產品研發與上市的時間延遲。因此,如何應用快速發展的資訊技...

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彭金堂;張盛鴻;簡禎富;楊景晴;
頁: 121-141
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 資料挖礦;關聯規則;配電事故定位;能源;決策分析;
Keywords: Data Mining;Association Rule;Fault Location;Energy;Decision Analysis;
摘要: 電力是現代社會不可或缺的能源,配電事故為影響電力系統安全性、可靠度以及供電品質的重要因素。當配電事故發生時,台電人員必須藉由檢視或利用發電試驗找出事故發生位置,並進一步將之隔離與維修。但經由這樣一連串的測試與試驗,不僅將對會線路造成一定程度的損害,亦...

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蔡玉娟;張簡雅文;
頁: 113-130
日期: 2005/07
卷期: 12(3)
關鍵字: 資料探勘;關聯法則;矩陣;遞移性;
Keywords: Data Mining;Association Rules;Matrix;Transitivity;
摘要: 資料探勘技術應用於萃取大型資料庫中有用之資訊,以輔助決策之參考。關聯法則是資料探勘技術中最被廣為研究與使用的方法,其在發掘高頻項目集之瓶頸為需多次掃描資料庫並逐層產生大量需比對的候選項目集。本研究提出一個新的矩陣為基礎之關聯法則MBAR(Matrix-Based Asso...

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謝楠楨;
頁: 25-51
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 資料探勘;叢集劃分;自我組織映射圖網路;模糊關聯規則;模糊重組關聯;真實值;
Keywords: Data mining;cluster partitioning;self-organizing map SOM;fuzzy association rule;fuzzy resemblance relation;truth value;
摘要: 本研究將提出一種適用於醫療資料庫探勘之四階段作業程序,以改善現有關聯規則(association rule)資料探勘研究中常見,如所發掘之關聯規則語意不清晰、關聯規則重複,以及因傳統關聯規則「支持度\信賴度」機制的限制,造成遺失有意義的規則等問題。為使發掘之關聯規則語...

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林艷;韋俊仲;鄭明松;許秉瑜;
頁: 155-178
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 資料挖礦;樹狀序列資料;關聯規則;企業系統效能型態;
Keywords: Data Mining;Tree-based structure;association rules;enterprise system;Performance Pattern;
摘要: 企業系統被視為企業運轉的基石,在企業中扮演著極重要的角色,因此系統的穩定性相當地重要。本文主要是結合資料挖礦技術中的序列關聯規則與有根樹資料結構,發展出適合Tree-Based系統效能資料特性的演算法-SPT(Sequence of Performance Trees)。針對樹狀序列資料結構,...

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羅濟群;莊秉文;邱士哲;
頁: 139-160
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 虛擬私有網路;網路安全;政策管理;
Keywords: virtual private network VPN;network security;policy management;
摘要: 虛擬私有網路(virtual private network, VPN)的技術核心在於建立資料傳輸通道並利用資料驗證及加密技術在公眾網路做私密性的資料傳輸。藉著虛擬和有網路的應用,企業組織位於不同地理位置的分公司間或與企業夥伴之間,可透過公眾網路進行資料通訊,其有效性與和密性的保...

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蔡玉娟;張簡雅文;黃彥文;
頁: 181-204
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料探勘;關聯法則;快速反向關聯法則;
Keywords: Data Mining;Association Rule;Fast-Backward Association Rule;
摘要: 企業藉由所建立之專屬會員制度,透過資料探勘技術從龐大的會員交易資料庫發掘消費特徵,實現個人化之服務,有效區隔市場與訂定行銷策略。資料探勘技術之關聯法則的執行程序受限於必須由單一項目集,逐層擴展,經過長時間之重複組合與運算步驟,才能發掘合適之高頻項目集...

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陳家仁;陳彥良;陳禹辰;
頁: 55-72
日期: 2003/01
卷期: 09(2)
關鍵字: 資料挖掘;關聯規則;交易資料庫;
Keywords: Data mining;Association rule;Transaction database;
摘要: 從交易資料庫中挖掘出的關聯規則可以幫助組織實行目標行銷,如進行市場區隔、選擇目標顧客、改進賣場陳設或組合搭售商品。以往有關的研究大多假設在單一商店的商品項目即可能達到數萬種以上,同時顧客可能會同時採購非常多樣化的商品。但在實際的世界中,許多商店如專賣...

引用     導入Endnote
沈清正;陳仕昇;高鴻斌;張元哲;陳家仁;黃琮盛;陳彥良;
頁: 75-99
日期: 2002/02
卷期: 09(專)
關鍵字: 資料挖掘;知識;資料間隱含關係;
Keywords: Data mining;knowledge;Implicit Data Relation;
摘要: 資料挖掘,指由大量資料中擷取出有價值之知識,亦即將資料轉換成知識的行為。這些資料包括各型態的資料,如一般的交易資料與多媒體資料,而知識則是資料間隱含關係的具體表達與呈現。因為資料挖掘能協助企業從資料中取得知識並創造競爭優勢,故引起廣大的重視,也促進了...

引用     導入Endnote
陳彥良;許秉瑜;凌俊青;
頁: 215-229
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 資料挖掘;關聯規則;模糊集合;
Keywords: Data mining;Association rule;Fuzzy set;
摘要: 所謂挖掘關聯規則,是要從企業銷售交易資料庫中,找出項目之間的關聯性。過去研究所找出的關聯規則通常只能表達項目間有否相關,卻無法表達它們在不同購買數量時的相關性。如此所產生的問題是,我們將無法知道該以什麼的比例來搭配不同產品一齊販售。因此若關聯規則能加...

引用     導入Endnote
許中川;陳景揆;
頁: 103-122
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 文件資料探勘;知識發覺;關鍵詞彙擷取;關聯法則;趨勢分析;
Keywords: text data mining;knowledge discovery;keyword extraction;association rules;trend analysis;
摘要: 新聞報導每天發生的重要事件,大量的新聞文件中,往往蘊含重要的資訊。文件資料探勘技術用來發覺隱藏在大量文件中的特徵。然而,目前的文件探勘研究集中在歐美語系文件,且代表文件的關鍵詞彙的擷取,都是人工處理。本研究以中文新聞文件為探勘對象,試圖發覺其中隱含的...

引用     導入Endnote